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龙图腾网恭喜浙江师范大学申请的专利多模态数据的复合图构建方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114911979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210438076.7，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权多模态数据的复合图构建方法、系统、装置及存储介质是由李明;杨圣鹏;梁吉业;王宇光;陈逸璇设计研发完成，并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态数据的复合图构建方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种多模态数据的复合图构建方法、系统、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。本申请通过获取社交网络上各种用户数据和资源数据，然后基于信道动态交换机制对资源数据内的不同模态数据之间进行信息交互，从而完善各个模态数据中的信息，通过完善模态数据后的资源数据、用户数据和用户资源间关系构建复合图，使得复合图较为全面地表征了社交网络中用户与社交资源的各种信息，基于复合图在语义分析、情感分析等深度学习任务中更容易趋于收敛，提高各种任务模型的训练效果。

本发明授权多模态数据的复合图构建方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态数据的复合图构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户数据集、资源数据集、用户资源间关系，其中，所述资源数据集包括多个资源数据，所述资源数据包括多种模态数据；根据所述用户数据集确定多个用户特征嵌入矩阵；分别对多种所述模态数据进行处理得到多种第一模态特征嵌入矩阵；基于信道动态交换机制，根据每一个资源数据的多种所述第一模态特征嵌入矩阵进行模态间信息交互得到多种第二模态特征嵌入矩阵；根据所述用户特征嵌入矩阵、资源数据的多种所述第二模态特征嵌入矩阵和所述用户资源间关系构建复合图；其中，所述基于信道动态交换机制，根据每一个资源数据的多种所述第一模态特征嵌入矩阵进行模态间信息交互得到多种第二模态特征嵌入矩阵，包括以下步骤：将每个所述第一模态特征嵌入矩阵中不同位置的数值分配为不同的信道；根据每个所述第一模态特征嵌入矩阵内信道中数值对模态融合结果的权重值进行信道交换得到第二模态特征嵌入矩阵，其中，若当前第一模态特征嵌入矩阵内存在所述权重值小于融合阈值的数值，则将所述数值对应的信道确定为待映射信道，采用其他第一模态特征嵌入矩阵中与所述待映射信道位置相同的信道的平均值代入所述待映射信道中；其中，所述根据所述用户特征嵌入矩阵、资源数据的多种所述第二模态特征嵌入矩阵和所述用户资源间关系构建复合图，包括以下步骤：根据多个所述用户特征嵌入矩阵确定用户间相似度，并根据所述用户间相似度得到用户间关系；根据所述用户间关系、用户资源间关系和多种所述第二模态特征嵌入矩阵更新所述用户特征嵌入矩阵；根据多个所述第二模态特征嵌入矩阵确定资源间相似度，并根据所述资源间相似度得到资源间关系；根据所述资源间关系和资源数据的多种第二模态特征嵌入矩阵确定资源间的互补信息特征嵌入矩阵；根据更新后的所述用户特征嵌入矩阵和所述互补信息特征嵌入矩阵构建所述复合图。

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