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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利基于遗传算法的摩擦纳米发电机电源管理系统优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210404823.5，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于遗传算法的摩擦纳米发电机电源管理系统优化方法是由陈金凯;周浩;王骏超;董树荣;轩伟鹏;骆季奎设计研发完成，并于2022-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遗传算法的摩擦纳米发电机电源管理系统优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于遗传算法的摩擦纳米发电机电源管理系统优化方法，该方法通过针对不同的TENG形态进行仿真模拟，得到相应表征，利用功率曲线和等效电容区间两个主要指标进行表征匹配，使仿真结果与实测数据具有较强的一致性。然后利用了NSGA‑Ⅱ多目标非支配排序遗传算法，能够同时针对输出效率和匹配系数进行多目标优化，实现同一电路在不同参数组合情况下的优化输出情况，能够针对TENG这特殊电源器件进行具体的不同结构优化对比。在整个优化设计流程中，能够快速地实现电路元器件的参数选择，同时能够加速不同形态负载、不同形态TENG情况下专用电源管理系统的设计，为TENG更多的应用落地提供一定支撑。

本发明授权基于遗传算法的摩擦纳米发电机电源管理系统优化方法在权利要求书中公布了：1.基于遗传算法的摩擦纳米发电机电源管理系统优化方法，其特征在于：该方法具体包括以下步骤：步骤一、有限元模型仿真与输出匹配根据摩擦纳米发电机的结构、材料参数绘制静态通用仿真模型，并测量摩擦纳米发电机在不同运动状态下的实际输出功率与电容大小；对静态通用仿真模型进行简化，得到电容模型和电压模型，不断调整电容模型参数和电压模型参数，直至静态通用仿真模型的输出功率与测量得到的实际输出功率一致，保存摩擦纳米发电机表征时序输出结果，并通过插值与复制得到完整多周期等效电容输出及电压输出时间序列；步骤二、电源管理系统优化设计s2.1、将摩擦纳米发电机的结构参数、材料参数，以及专用电源管理电路中的元件参数一同输入NSGA-Ⅱ遗传算法中，进行种群初始化；其中电源管理电路的元件参数被设置为可变参数；s2.2、通过步骤一的有限元模拟仿真与输出匹配的方法，得到摩擦纳米发电机有限元模型输出的电容电压时间序列，再将电容电压时间序列与s2.1设置的元件参数输入专用电源管理电路模型中，仿真得到负载电压与电流的输出情况；s2.3、计算不同元件参数下专用电源管理电路的输出效率与匹配系数，完成NSGA-Ⅱ遗传算法的个体适应度计算；然后设置高输出效率与低匹配系数两个优化目标，利用NSGA-Ⅱ遗传算法对不同的参数组合进行筛选、复制、交叉、变异操作，得到新的参数组合，经过排序筛选与N次迭代优化后，输出参数组合，得到优化后的专用电源管理电路。

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