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龙图腾网恭喜中国人民解放军63892部队申请的专利一种基于目标特征的自适应干扰方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897003B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210387852.5，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于目标特征的自适应干扰方法是由李永成;郝晓军;李廷鹏;王满喜;刘国柱;杨晓帆;赵宏宇;陆科宇设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于目标特征的自适应干扰方法在说明书摘要公布了：一种基于目标特征的自适应干扰方法，根据认知系统实时多变的工作模式特点，通过建立基于个体目标特征的动态知识库，并基于个体特征建立可行的干扰效果评估手段，并结合目标的辐射源特征，形成针对性的干扰策略，生成相应的干扰信号，以此形成从侦察到干扰、再到评估的自适应干扰闭环，并根据干扰效果评估，不断优化干扰策略，以此形成高效的干扰压制方法；同时，基于目标个体的辐射源特征，可以准确实施精准跟踪干扰，以有效应对认知系统多变的工作模式，具有可操作性强，目标针对性强的特点。

本发明授权一种基于目标特征的自适应干扰方法在权利要求书中公布了：1.一种基于目标特征的自适应干扰方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.建立信号库、评估准则库和干扰策略库；S2.开启侦察模式，接收需要干扰的目标信号，依据接收到的目标信号对目标特征分析，所述目标特征分析包括如下步骤：S21.通过对目标信号的检测，提取出信号特征；S22.信号样式识别将步骤S21中提取出的信号特征通过GA-ELM遗传算法和超限学习机的调制样式识别，输出稳态信号；S23.目标个体特征识别采用基于辐射源信号指纹特征的分类识别方法对步骤S22中输出的稳态信号进行识别，得到目标个体特征；S3.若目标信号为信号库中已有信号，在干扰策略库中查询搜索，匹配相应的干扰策略，然后生成干扰波形；若目标信号为新发现信号，首先根据基于相似匹配的方法产生干扰信号，同时通过案例重用、案例修改手段，结合干扰效果，通过评估准则库在线评估，生成最优干扰策略，直接生成针对未知辐射源的干扰波形，通过机器学习，更新信号库；S4.发射步骤S3中所述干扰波形启动干扰。

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