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龙图腾网恭喜讯飞智元信息科技有限公司;安徽大学申请的专利行人重识别方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114445859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111679104.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权行人重识别方法、装置、设备及可读存储介质是由潘蓬;谭昶;汤进;贾若然;郑爱华;李成龙设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本行人重识别方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种行人重识别方法、相关设备及可读存储介质，先基于包含RGB图像和红外图像的图像对训练得到特征提取模型，在获取待查询图像之后，将待查询图像输入特征提取模型，该特征提取模型输出该待查询图像的特征，通过将该待查询图像的特征与查询数据库中各个行人图像的特征进行匹配，即可得到所述待查询图像对应的行人重识别结果。在本申请中，特征提取模型是基于RGB图像和红外图像训练得到的，无论是对RGB图像进行特征提取，还是对红外图像进行特征提取都能保证提取特征的有效性，因此，能够提升行人重识别结果的准确性。

本发明授权行人重识别方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种行人重识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待查询图像；将所述待查询图像输入特征提取模型，所述特征提取模型输出所述待查询图像的特征；所述特征提取模型是基于包含RGB图像和红外图像的图像对训练得到的；将所述待查询图像的特征与查询数据库中各个行人图像的特征进行匹配，得到所述待查询图像对应的行人重识别结果；所述特征提取模型基于预先构建的特征提取模型训练网络训练，所述特征提取模型训练网络包括特征提取模块、属性分类模块、特征融合模块、特征对齐模块以及身份预测模块；在所述特征提取模型训练网络训练过程中，所述特征提取模块对训练用图像对中的RGB图像和红外图像进行特征提取，得到所述RGB图像的全局特征、所述红外图像的全局特征、所述图像对的整体局部特征；所述属性分类模块基于所述图像对的整体局部特征生成所述图像对的新的整体局部特征，以及，基于所述图像对的整体局部特征对所述图像对的属性进行预测，得到属性预测结果，所述属性预测结果与所述训练用图像对的属性标签间的差异为所述属性分类模块的损失；所述特征融合模块对所述图像对的新的整体局部特征和所述RGB图像的全局特征进行融合，得到所述RGB图像的新的全局特征，以及，对所述图像对的新的整体局部特征和所述红外图像的全局特征进行融合，得到所述红外图像的新的全局特征；所述特征对齐模块基于所述RGB图像的新的全局特征以及所述图像对的属性标签，得到合成的红外模态特征；基于所述红外图像的新的全局特征以及所述图像对的属性标签，得到真实红外模态特征；基于所述合成的红外模态特征和所述真实红外模态特征，生成中间模态特征，所述中间模态特征与所述合成的红外模态特征的差异以及所述中间模态特征与所述真实红外模态特征的差异为所述特征对齐模块的损失；所述身份预测模块基于所述RGB图像的新的全局特征和所述红外图像的新的全局特征对所述图像对的身份进行预测，得到身份预测结果，所述身份预测结果与所述训练用图像对的身份标签间的差异为所述身份预测模块的损失。

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