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龙图腾网恭喜中山大学申请的专利一种基于情感分析的解释推荐方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114219530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111535085.X，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于情感分析的解释推荐方法、装置和设备是由陈亮;王源盛;谢芬方;郑子彬设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情感分析的解释推荐方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于情感分析的解释推荐方法、装置和设备，方法包括：响应于用户输入的物品选取指令，确定用户选定的目标物品；根据针对目标物品的多条物品评论信息，生成对应的物品特征向量；根据用户关联的多条用户评论信息，生成对应的用户特征向量；将物品特征向量和用户特征向量投影至共享空间，确定目标物品对应的共享隐藏向量；根据物品评论信息和用户评论信息，分别确定物品评论偏好分数和用户评论偏好分数；基于物品评论偏好分数、用户评论偏好分数和共享隐藏向量，确定目标物品对应的推荐信息。以采用其涉及到的情感信息融合到推荐信息的生成过程中，从而更为有效提高解释推荐的生成质量，提高物品推荐的准确度。

本发明授权一种基于情感分析的解释推荐方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于情感分析的解释推荐方法，其特征在于，包括：响应于用户输入的物品选取指令，确定所述用户选定的目标物品；根据针对所述目标物品的多条物品评论信息，生成对应的物品特征向量；根据所述用户关联的多条用户评论信息，生成对应的用户特征向量；将所述物品特征向量和所述用户特征向量投影至共享空间，确定所述目标物品对应的共享隐藏向量；根据所述物品评论信息和所述用户评论信息，分别确定物品评论偏好分数和用户评论偏好分数；基于所述物品评论偏好分数、所述用户评论偏好分数和所述共享隐藏向量，确定所述目标物品对应的推荐信息；所述将所述物品特征向量和所述用户特征向量投影至共享空间，确定所述目标物品对应的共享隐藏向量，包括：fuv＝ReLUWu·fu+Wv·fv+ba其中，fu为用户特征向量，fv为物品特征向量，Wu为预设的用户权重矩阵，Wv为预设的物品权重矩阵，ba是预设偏置矩阵，fuv是共享隐藏向量；所述共享隐藏向量指的是在共享空间中模拟用户和目标物品之间的交互情况的向量；所述根据所述物品评论信息和所述用户评论信息，分别确定物品评论偏好分数和用户评论偏好分数的步骤，包括：通过预设的TextBlob函数计算各条所述物品评论信息分别对应的物品评论情感分数；通过所述TextBlob函数计算各条所述用户评论信息分别对应的用户评论情感分数；计算全部所述物品评论情感分数的均值，得到物品评论偏好分数；计算全部所述用户评论情感分数的均值，得到用户评论偏好分数。

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