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龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司申请的专利一种基于边缘伪影去除无人机航拍图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114283059B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111506147.4，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于边缘伪影去除无人机航拍图像超分辨率重建方法是由杨苏;丁亚杰;陈诚;冯小军设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于边缘伪影去除无人机航拍图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于边缘伪影去除无人机航拍图像超分辨率重建方法，所述无人机航拍图像超分辨率重建方法包括以下步骤：步骤1：对真实的高分辨率图像进行下采样处理，获得相应的低分辨率图像C1；步骤2：将C1作为输入传入生成网络，生成高分辨率图像C14；步骤3：结合C14和真实的高分辨率图像计算感知损失，根据感知损失更新生成网络和判别网络的参数；步骤4：判断是否满足迭代次数，如果不满足则返回到步骤2，满足则输出C14。本发明提供一种基于边缘伪影去除无人机航拍图像超分辨率重建方法，能够提升无人机航拍图像的重建效果，去除无人机航拍图像重建时生成的伪影，更好的重建无人机航拍图像的边缘。

本发明授权一种基于边缘伪影去除无人机航拍图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘伪影去除无人机航拍图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述无人机航拍图像超分辨率重建方法包括以下步骤：步骤1：对真实的高分辨率图像进行下采样处理，获得相应的低分辨率图像C1；步骤2：将C1作为输入传入生成网络，生成高分辨率图像C14；步骤3：结合C14和真实的高分辨率图像计算感知损失，根据所述感知损失更新生成网络和判别网络的参数；步骤4：判断是否满足迭代次数，如果不满足则返回到步骤2，满足则输出C14；其中，步骤3中结合C14和真实的高分辨率图像计算所述感知损失，根据所述感知损失更新生成网络和判别网络的参数包括以下步骤：首先，将C14和真实的高分辨率图像输入到判别网络计算对抗损失其次，使用C14和真实的高分辨率图像计算内容损失L1；再次，使用边缘细化感知策略计算边缘损失LE，具体算法为：1使用卷积算子来计算边缘特征图，卷积算子的权值定义为如下矩阵M： 将C14和真实的高分辨率图像分别与卷积算子进行矩阵乘法，得到图像的边缘特征图P1，P2，对于特征图P1，P2的每一个值Bi，j如下： 其中i,j表示像素在图像中的位置，dij表示图像边缘到像素i,j在边缘上最近像素的欧式距离；2对两个所述特征图取并集后采用上采样操作得到交叉特征图P12：P12＝fupBG∪BP，其中BG表示P2，Bp表示P1；3根据所述交叉特征图P12计算LE： 其中H,W,C为图像的高，宽，通道数，Pnij为所述交叉特征图对应像素的值，δ为平衡系数，lnij为对应位置的二进制交叉熵；再次，结合L1，LE计算所述感知损失LG；最后，根据所述感知损失LG更新生成网络和判别网络的参数。

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