买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜南京林业大学申请的专利一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111478086.5，技术领域涉及：G06N3/0499；该发明授权一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法是由高德民;郭在军;业巧林;牛海峰;李贾;王海娇;李云涛;闫海平;王丹设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法，属于深度学习领域。本发明采用MLP模型，建立了一种遥感光谱反射率与森林冠层植被和地表枯落物含水率之间的联系算法，通过对遥感数据进行预处理，使用其光谱反射率反演出冠层植被和地表枯落物的含水率，并且最终建立的模型拟合度能够达到0.8左右。算法同时也提出了一种光学遥感在冠层到地表间穿透性较差的优化方案，也为遥感估测法大尺度的测定地区冠层以及地表枯落物含水率提供了理论基础。

本发明授权一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感数据的森林可燃物含水率反演算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：提取遥感数据，对遥感数据进行预处理，并裁剪筛选样方点；步骤2：前往步骤1中所标注的样方点进行实地采样；步骤3：采用MLP深度学习模型进行冠层可燃物含水率反演；步骤4：采用MLP深度学习模型进行地表可燃物含水率反演；所述的冠层含水率反演为，使用MLP深度学习模型选取原始数据中的红光、绿光、近红外和两个短波红外作为输入端，直接进行冠层可燃物含水率的反演，并多次与实际采样获得的数据进行机器学习，优化模型；所述的地表可燃物含水率的反演为，使用二向反射分布函数对原始数据进行处理，获得多角度遥感数据，其公式如下： 式中，为波长，是太阳光入射方向与天顶角之间的夹角，是观测方向与天顶角之间的夹角，与分别指入射方向和观测方向在方位上的角度；再次用所得数据代入到辐射传输模型中的4-scale模型中，4-scale模型的反射率关系为： 其中：表示冠层光照面反射率； 表示传感器观测到地面光照面的概率 表示地表光照面反射率； 表示传感器观测到地面光照面的概率 表示冠层背景面反射率； 表示传感器观测到冠层背景面的概率 表示地面背景面反射率； 表示传感器观测到地面背景面的概率；再使用下式获得地表遥感数据； 式中：M为多次散射因子，A，B，C均为M与K分量的关系式；最后使用MLP深度学习模型中，选取获得的地表遥感数据中的红光、绿光、近红外和两个短波红外作为输入端，进行地表可燃物含水率的反演，并多次与实际采样获得的数据进行机器学习，优化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京林业大学，其通讯地址为：210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。