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龙图腾网恭喜南方电网数字电网研究院股份有限公司申请的专利一种变压器寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239932B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111458661.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种变压器寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由李鹏;姚钪;胡冉;伍炜卫;黄湛华;陈仁泽;樊小鹏;田兵;王志明设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种变压器寿命预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法将待预测变压器的动态参数信息输入到特征识别模型中识别得到待预测变压器的动态参数特征，将动态参数特征与待预测变压器的静态参数信息融合后输入寿命预测模型中，得到对待预测变压器的寿命预测结果。上述变压器寿命预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过待预测变压器的影响变压器寿命的动态参数信息和静态参数信息，利用预先训练的特征识别模型和寿命预测模型，可以评估得到待预测变压器当前的寿命状态和剩余寿命长短，为变压器的状态检修提供可靠准确的技术支持。

本发明授权一种变压器寿命预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种变压器寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测变压器的动态参数信息，所述动态参数信息是影响变压器寿命的实时运行参数的数据；将所述动态参数信息输入到特征识别模型中识别得到所述待预测变压器的动态参数特征，所述特征识别模型利用变压器的历史运行数据训练得到；将所述动态参数特征与所述待预测变压器的静态参数信息融合后输入寿命预测模型中，得到对所述待预测变压器的寿命预测结果，所述静态参数信息是影响变压器寿命的变压器属性参数的数据，所述寿命预测结果用于指示待预测变压器的剩余寿命的长短情况，所述寿命预测模型利用变压器的历史运行数据训练得到；其中，动态参数信息包括变压器绝缘绕组热点温度、变压器负荷电压、变压器负荷电流和变压器磁通量，静态参数信息包括变压器绝缘纸含水量、变压器油中水溶性酸成分和变压器油酸度值；所述方法还包括：利用变压器在不同寿命状态下的历史运行数据中对应于健康因子1和对应于健康因子0的历史运行数据训练得到支持向量机神经网络，其中，对应于健康因子1的历史运行数据是变压器处于健康状态下的历史运行数据，对应于健康因子0的历史运行数据是变压器处于失效状态下的历史运行数据，每组历史运行数据包括变压器在对应寿命状态下运行时的动态参数信息和静态参数信息；将其余的历史运行数据输入训练得到的支持向量机神经网络，得到各个历史运行数据对应的在0~1范围内的健康因子；将每组历史运行数据中的动态参数信息输入训练得到的所述特征识别模型中，输出对应的动态参数特征；将每组历史运行数据中的静态参数信息与由动态参数信息识别得到的动态参数特征作为输入、将历史运行数据的健康因子作为输出，基于BP神经网络训练得到所述寿命预测模型；所述寿命预测模型的输出结果为健康因子，且健康因子越大，对应的寿命预测结果指示的变压器的剩余寿命越长。

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