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龙图腾网恭喜上海海洋大学申请的专利一种基于自适应动态搜索蚁群算法的生鲜品低碳物流配送路径规划模块及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111448825.6，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于自适应动态搜索蚁群算法的生鲜品低碳物流配送路径规划模块及其方法是由伍大清;崔继业;闫蓉;吴辰翔;李康设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应动态搜索蚁群算法的生鲜品低碳物流配送路径规划模块及其方法在说明书摘要公布了：一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划系统，包括：数据输入模块，路径规划模块，车辆选择路径时，车辆优先为转移概率最大的客户进行配送，当随机数大于固定值时，车辆优先为转移因子最大的客户进行配送；当随机数小于固定值时，采用轮盘赌法进行下一个客户点的选取；数据计算模块，更新信息素后继续进行新一轮的车辆路径规划。本申请输出物流配送车辆路径规划结果，输出最终规划路径的各项目标参数，并画出历次迭代的总目标的变化曲线和车辆路径示意图。该系统和方法能快速为物流配送车辆规划路径，同时还考虑了经济成本和环境成本，有利于物流配送企业更好得规划车辆路径。

本发明授权一种基于自适应动态搜索蚁群算法的生鲜品低碳物流配送路径规划模块及其方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应动态搜索蚁群算法的低碳物流路径规划系统，其特征在于，包括数据输入模块、路径规划模块、数据计算模块、优化调整模块、数据输出模块，所述数据输入模块，用于读取配送中心、配送车量、客户的各项基本数据，具体包括：配送中心的位置坐标；配送车量的数量、载重限制；客户的数量、位置坐标、需求量、开车门卸货的服务时间以及配送的时间窗数据；所述路径规划模块，用于自适应得规划车辆路径，蚁群算法单位启发式因子是蚂蚁从一点转移到另一点重要影响因素，是转移概率的重要组成部分；为启发式因子赋予不同的自适应函数，使三者之间权重比例不断变化，自适应得到调整转移概率；为信息素浓度和两个启发式因子的重要程度赋予自适应函数，具体表示为： 其中，iter为迭代次数，maxiter为最大迭代次数，δ，μ和ε分别为信息素浓度和两个启发式因子的重要程度，将信息素浓度和不同的启发式因子相乘，并将其重要程度作为各自乘方，将此式称作转移因子，引入一个随机数，根据随机数以及转移因子计算转移概率，车辆选择路径时，车辆根据转移概率选择客户进行配送，当随机数大于固定值时，车辆优先为转移因子最大的客户进行配送；当随机数小于固定值时，采用轮盘赌法进行下一个客户点的选取；所述数据计算模块，用于计算总运输距离、总运输成本、固定成本各项不同成本、碳排放量、车辆使用数目，以便为之后的优化调整做好准备；所述优化调整模块，用于采用蚁周模型更新信息素，信息素变化量为信息素更新常数除以达成最优目标时的总距离；最优路径上的信息素挥发后加上信息素变化量，不是最优路径的其他路径只进行信息素的挥发，不增加其他形式的信息素补充，更新信息素后继续进行新一轮的车辆路径规划；所述数据输出模块，用于输出最终规划路径的各项目标参数，包括总运输距离、总运输成本、固定成本各项不同成本、碳排放量、车辆使用数目；物流配送车辆路径规划结果，包括每辆车的路径；历次迭代的车辆路径的总目标的变化曲线；最终优化结果车辆路径示意图。

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