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龙图腾网恭喜北京工业大学申请的专利生物信息的分类方法、装置、储存介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113807427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111070317.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权生物信息的分类方法、装置、储存介质及电子设备是由栗觅;胡斌;吕胜富;康嘉明设计研发完成，并于2021-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本生物信息的分类方法、装置、储存介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种生物信息的分类方法、装置、储存介质及电子设备，属于生物信息识别领域，其中，生物信息的分类方法包括：获取待分类生物图片；将待分类生物图片输入训练好的机器学习模型中，得到待分类生物图片的分类信息，训练好的机器学习模型是利用带有正负域惯性权重的粒子群优化算法对机器学习模型的参数进行寻优得到的。该方法利用训练好的机器学习模型进行生物图片的生物信息分类，节省了人工成本的同时，大大提高了分类速度，并且该训练好的机器学习模型是利用带有正负域惯性权重的粒子群优化算法对机器学习模型的参数进行寻优得到的，分类准确率相较于传统的模型具有更高的准确率。

本发明授权生物信息的分类方法、装置、储存介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种生物信息的分类方法，其特征在于，包括：获取待分类生物图片；将所述待分类生物图片输入训练好的机器学习模型中，得到所述待分类生物图片的分类信息，所述训练好的机器学习模型是利用带有正负域惯性权重的粒子群优化算法对机器学习模型的参数进行寻优得到的；所述带有正负域惯性权重的粒子群优化算法的速度更新公式为：vidt+1＝-1twtvidt+c1r1[pbestit-xidt]+c2r2[gbestt-xidt]；其中，vidt+1为粒子i第d维的t+1的飞行速度，vidt为粒子第t代的速度，wt为惯性权重，pbesti为粒子i最优值，gbest为种群全局最优值，c1和c2为学习因子，c1＝c2＝2，r1和r2为[0,1]的随机数；xidt为第t代的粒子位置；其中，惯性权重在正域区间0,1.2和负域区间-1.2,0交替取值。

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