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龙图腾网恭喜支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利图像标注模型的训练及图像标注的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113673607B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110976261.7，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权图像标注模型的训练及图像标注的方法及装置是由孔翔飞设计研发完成，并于2021-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像标注模型的训练及图像标注的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种图像标注模型的训练及图像标注的方法及装置。通过本说明书实施例提供的方法和装置，针对训练集中的图像，可以通过图像级的类别标签进行像素级的标注。在具体图像标注模型训练及图像标注过程中，通过原型向量对不同图像之间的特征进行交叉比较，从而进一步挖掘图像中的目标区域，还可以筛除非目标区域，实现弱监督下的目标分割任务。在损失确定过程中，不仅考虑分类损失，还考虑修正后的分割结果与本来的分割结果之间的相似性，从而使得分割结果更加稳定。

本发明授权图像标注模型的训练及图像标注的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像标注模型的训练方法，所述图像标注模型用于对具有分类标签的图像进行像素级的标注，所述图像标注模型包括特征提取模块、原型提取模块、修正模块、分类模块，所述方法包括：从样本集中获取第一图像和第二图像，其中，第一图像和第二图像都具有图像级的第一类别标签；通过预训练的特征提取模块分别处理所述第一图像、所述第二图像，得到对应的第一特征图、第二特征图；利用所述原型提取模块，分别从所述第一特征图、所述第二特征图提取多个原型向量，单个原型向量对应着相应特征图上的单个特征点，且对应有满足激活条件的相应激活值，所述激活值的大小用于表征相应特征点对应到图像中关于目标的特征区域的概率；经由修正模块，针对从所述第一特征图、第二特征图提取的各个原型向量，进行两两相似性比较，并按照单个原型向量与其他原型向量的最大相似度，将所述第一特征图、第二特征图分别修正得到第一修正特征图、第二修正特征图，单个特征点的修正特征值基于相应的最大相似度和自身特征值的乘积确定；根据所述第一修正特征图、第二修正特征图，利用分类模块对第一图像、第二图像分别进行分类，得到各自对应的分类结果，所述分类结果包括像素级的标注结果；基于所述分类结果确定图像标注模型的模型损失，从而以模型损失最小化为目标，调整图像标注模型的待定参数。

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