恭喜深圳致星科技有限公司董扬辉获国家专利权
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龙图腾网恭喜深圳致星科技有限公司申请的专利肺结节检测模型构建优化方法、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113793298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110937349.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权肺结节检测模型构建优化方法、设备、存储介质及产品是由董扬辉;王玮;陈沫设计研发完成，并于2021-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本肺结节检测模型构建优化方法、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种肺结节检测模型构建优化方法、设备、存储介质及产品，所述肺结节检测模型构建优化方法包括：获取本地训练样本集中的难例肺结节样本集，并基于难例肺结节样本集，通过与第二设备进行联邦学习建模，构建联邦肺结节检测模型；基于所述联邦肺结节检测模型和所述本地训练样本集，迭代优化待训练本地肺结节检测模型，获得目标肺结节检测模型。本申请解决了肺结节检测模型检测准确度低的技术问题。
本发明授权肺结节检测模型构建优化方法、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种肺结节检测模型构建优化方法，其特征在于，应用第一设备，所述肺结节检测模型构建优化方法包括：获取本地训练样本集中的难例肺结节样本集，并基于难例肺结节样本集，通过与第二设备进行联邦学习建模，构建联邦肺结节检测模型；基于所述联邦肺结节检测模型和所述本地训练样本集，迭代优化待训练本地肺结节检测模型，获得目标肺结节检测模型；所述基于所述联邦肺结节检测模型和所述本地训练样本集，迭代优化待训练本地肺结节检测模型，获得目标肺结节检测模型的步骤包括：基于所述本地训练样本集，对所述待训练本地肺结节检测模型进行迭代训练优化，获得本地肺结节检测模型；基于第一初始模型权重和第二初始模型权重，对所述联邦肺结节检测模型和所述本地肺结节检测模型进行聚合，获得聚合肺结节检测模型；基于所述本地训练样本集，迭代训练优化所述聚合肺结节检测模型，获得所述目标肺结节检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳致星科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区深南大道9676号大冲商务中心(一期)2栋3号楼18C-1；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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