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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利语音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110287757.3，技术领域涉及：G10L15/26；该发明授权语音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由连荣忠;陈俊晖;姜迪;徐倩;杨强设计研发完成，并于2021-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音识别模型的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品；方法包括：获取原始音频样本，所述原始音频样本携带有第一文本标签；对所述原始音频样本进行泛化处理，得到与所述原始音频样本对应的多个携带有所述第一文本标签的音频样本；通过所述声学子模型分别对各所述音频样本进行音素预测，得到对应各所述音频样本的音素序列；通过所述转换子模型分别对各所述音素序列进行文本转换，得到对应各所述音频样本的转换文本；分别获取各所述转换文本与所述第一文本标签之间的误差，并基于得到的误差更新所述语音识别模型的模型参数。通过本申请，能够训练得到鲁棒性强的语音识别模型，提高了语音识别的准确性。

本发明授权语音识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型的训练方法，其特征在于，所述语音识别模型包括声学子模型和转换子模型，所述方法包括：获取原始音频样本，所述原始音频样本携带有第一文本标签；对所述原始音频样本进行泛化处理，得到与所述原始音频样本对应的多个携带有所述第一文本标签的音频样本；通过所述声学子模型分别对各所述音频样本进行音素预测，得到对应各所述音频样本的音素序列；通过所述转换子模型分别对各所述音素序列进行文本转换，得到对应各所述音频样本的转换文本；分别获取各所述转换文本与所述第一文本标签之间的误差，并基于得到的误差更新所述语音识别模型的模型参数；所述通过所述转换子模型分别对各所述音素序列进行文本转换，得到对应各所述音频样本的转换文本，包括：通过所述转换子模型，分别针对各所述音素序列执行以下处理：对所述音素序列进行语义特征提取，得到相应的语义特征；基于所述语义特征，对所述音素序列进行文本转换，得到对应所述音素序列的多个候选词序列、及各所述候选词序列中每一个候选词的条件概率；基于所述候选词序列中每一个候选词的条件概率，分别确定各所述候选词序列对应的评分；从所述多个候选词序列中，选取评分最高的候选词序列作为对应所述音频样本的转换文本。

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