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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司申请的专利对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119693632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201639.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备是由林畅;段宝泉;文小满;周士伟;唐邦杰;巩海军;于润润;张红良;潘华东设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取提示文本和待识别图像；使用连续堆叠的目标融合模块提取提示文本的提示文本特征，和待识别图像的待识别图像特征，融合提示文本特征和待识别图像特征，得到融合特征，并对融合特征执行映射操作，确定语义控制权重向量；使用语义控制权重向量激活目标图像特征，得到文本激活图像特征；基于文本激活图像特征分别执行属性识别任务和目标再识别任务，生成目标识别结果。本申请解决了相关技术中需要预先定义对象属性取值，以识别指定对象，导致对象识别率有限，识别效率过低的技术问题。

本发明授权对象的识别方法和装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种对象的识别方法，其特征在于，包括：获取提示文本和待识别图像；使用连续堆叠的目标融合模块提取所述提示文本的提示文本特征，和所述待识别图像的待识别图像特征，融合所述提示文本特征和所述待识别图像特征，得到融合特征，并对所述融合特征执行映射操作，确定语义控制权重向量，其中，所述语义控制权重向量用于表示所述待识别图像中的各个图像部分的权重值，所述目标融合模块表示基于状态空间模型处理所述提示文本特征和所述待识别图像特征的模块；对所述语义控制权重向量和目标图像特征执行逐元素相乘和逐元素相加，以激活所述目标图像特征，得到文本激活图像特征，其中，所述目标图像特征由目标图像确定，所述目标图像不同于所述待识别图像，所述文本激活图像特征表示融合了所述提示文本特征的所述目标图像的图像特征；使用目标识别网络基于所述文本激活图像特征分别执行属性识别任务和目标再识别任务，生成目标识别结果，其中，所述目标识别结果用于指示所述目标图像是否包括目标对象，所述待识别图像包括所述目标对象，所述提示文本用于指示所述目标对象的目标对象属性，所述目标再识别任务用于识别出所述目标图像中处于不同时空的所述目标对象，所述属性识别任务用于确定出所述目标图像中对象属性是所述目标对象属性的所述目标对象，所述目标识别网络基于样本提示文本和样本待识别图像、样本文本激活图像特征对初始识别网络训练得到。

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