恭喜杭州秋果计划科技有限公司曹卫获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州秋果计划科技有限公司申请的专利手势识别的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672767B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510186011.1，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权手势识别的方法、装置、设备及存储介质是由曹卫;韩瑞峰;史春苓;陈科科设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本手势识别的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种手势识别的方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取多个关于手势识别的训练数据，所述训练数据包括多种数据集，每种数据集包括多个图像；根据所述多种数据集的类型对所述训练数据进行预处理；将经过预处理后的所述多种数据集分别进行校正处理，得到校正结果，通过校正结果获取校正数据；通过所述校正数据训练手势识别模型，并将训练好的所述手势识别模型用于手势识别；由此，能够提高训练数据的全面性，优化手势识别模型，提升手势识别的精度。
本发明授权手势识别的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种手势识别的方法，其特征在于，包括：获取多个关于手势识别的训练数据，所述训练数据包括多种数据集，每种数据集包括多个图像，所述多种数据集包括公开数据、3D生成数据和真实数据，其中，所述3D生成数据和所述真实数据中包括不含手的图像；根据所述多种数据集的类型对所述训练数据进行预处理；将经过预处理后的所述多种数据集分别进行校正处理，得到校正结果，通过校正结果获取校正数据，其中，通过多个开源手检测模型对每种数据集中图像的手位置进行检测校正，得到校正结果，包括：基于所述多个开源手检测模型获得多个检测结果后，利用标注的关节位置外接矩形产生的标注结果进行校正，比较不同模型产生的外接矩形，计算所述外接矩形的交集或平均位置，对手部的位置进行校正，获得校正结果；通过所述校正数据训练手势识别模型，将训练好的所述手势识别模型用于手势识别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州秋果计划科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼502室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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