恭喜广东工业大学赵佳虹获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种地下隧道施工安全评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119648072B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510183882.8,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种地下隧道施工安全评估方法及系统是由赵佳虹;张龙飞;柯紫琪;潘晓杰;瞿伟韬设计研发完成,并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种地下隧道施工安全评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种地下隧道施工安全评估方法及系统,涉及地下工程领域,包括:交互目标场景,获取多维评估目标;基于多维评估目标交互知识库,获取评估指标集,其中,评估指标集包括多个评估指标组,且多个评估指标组与多维评估目标一一对应;获取历史施工安全评估记录,并解析历史施工安全评估记录,配置多维评估目标的评估重度;根据评估重度,构建安全评估模型,并结合历史施工安全评估记录与集成学习方法训练安全评估模型;基于评估指标集,实时采集目标场景的施工监测信息,并输入施工监测信息至安全评估模型进行评估分析。
本发明授权一种地下隧道施工安全评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种地下隧道施工安全评估方法,其特征在于,所述方法包括:交互目标场景,获取多维评估目标;基于所述多维评估目标交互知识库,获取评估指标集,其中,所述评估指标集包括多个评估指标组,且多个所述评估指标组与所述多维评估目标一一对应;获取历史施工安全评估记录,并解析所述历史施工安全评估记录,配置所述多维评估目标的评估重度;根据所述评估重度,构建安全评估模型,并结合所述历史施工安全评估记录与集成学习方法训练所述安全评估模型;基于所述评估指标集,实时采集目标场景的施工监测信息,并输入所述施工监测信息至所述安全评估模型进行评估分析;其中,根据所述评估重度,构建安全评估模型,并结合所述历史施工安全评估记录与集成学习方法训练所述安全评估模型,之前,包括:基于机器学习模型结构,构建多个基准评估模型;评估每个基准评估模型的算力消耗,并将评估结果与多个所述基准评估模型关联存储,输出为基准模型库;其中,根据所述评估重度,构建安全评估模型,并结合所述历史施工安全评估记录与集成学习方法训练所述安全评估模型,包括:获取目标场景的实际评估算力,确定可用于安全评估的资源上限;基于所述评估重度,计算确定所述多维评估目标中每个评估目标的期望分配算力;以所述基准模型库为选取空间,以所述期望分配算力为上限约束进行随机选取,获取多个基准模型组;基于所述历史施工安全评估记录进行多个基准模型组的集成训练,生成所述安全评估模型。
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