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龙图腾网恭喜龙芯中科(合肥)技术有限公司申请的专利一种编译方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119621073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510162234.4，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种编译方法、装置及电子设备是由彭飞;张强设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种编译方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种编译方法、装置及电子设备，应用于通用图形处理器，该方法包括：调用深度学习编译器，将待编译的深度学习模型转换为所述深度学习编译器的中间表达文件；获取与所述通用图形处理器的架构相匹配的目标编译器；所述目标编译器用于将所述深度学习模型翻译成等价的机器语言格式的目标模型；利用所述目标编译器对所述中间表达文件进行编译，并构建所述深度学习模型对应的运行环境，得到编译后的目标模型；将待处理的目标图像数据导入到所述目标模型中进行处理，得到目标处理结果。本发明实施例简化了模型编译流程，降低了编译复杂度，提升了模型编译效率。

本发明授权一种编译方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种编译方法，其特征在于，应用于通用图形处理器，所述方法包括：调用深度学习编译器，从其他框架中提取深度学习模型，并根据所述深度学习模型的框架类型，调用相应的接口函数，将所述深度学习模型转换为中间表达文件；所述中间表达文件包括所述深度学习编译器内部表示模型的函数集合中的功能和参数；获取与所述通用图形处理器的架构相匹配的目标编译器；所述目标编译器用于将所述深度学习模型翻译成等价的机器语言格式的目标模型；利用所述目标编译器对所述中间表达文件进行编译，并构建所述深度学习模型对应的运行环境，得到编译后的目标模型；所述运行环境包括所述深度学习模型在所述通用图形处理器上进行推理和运行所需的库文件和参数；将待处理的目标图像数据导入到所述目标模型中进行处理，得到目标处理结果。

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