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龙图腾网恭喜国网信通亿力科技有限责任公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利一种考虑非线性行为的用户图谱驱动电量预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510152963.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种考虑非线性行为的用户图谱驱动电量预测方法及系统是由章姝俊;刘锋;陆海清;姚波;陆鑫;张泽林;林超;周广霞;龙正雄;叶坤荣;陈婧;王力设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑非线性行为的用户图谱驱动电量预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑非线性行为的用户图谱驱动电量预测方法及系统，包括以下步骤：S1：获取用户历史用电数据、气象时间数据、用户画像数据和时间特征数据，并预处理；S2:构建动态用户相似性图谱；S3:基于用户动态相似性图谱，使用图注意力网络，捕获用户与其邻居节点之间的非线性关系，生成图嵌入特征；S4:基于气象时间数据采用时间序列模型，获取气象时间数据时间序列特征；S5:构建电力预测模型，基于获取的图嵌入特征和气象时间数据序列特征，结合用户画像数据和时间特征数据，获取最终的用户电量预测值。本发明实现对用户用电行为的全方位建模，能够显著提升预测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种考虑非线性行为的用户图谱驱动电量预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑非线性行为的用户图谱驱动电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取用户历史用电数据、气象时间数据、用户画像数据和时间特征数据，并预处理；S2:构建动态用户相似性图谱，节点表示用户，边权重表示用户之间的行为相似性；S3:基于用户动态相似性图谱，使用图注意力网络，捕获用户与其邻居节点之间的非线性关系，生成图嵌入特征；S4:基于气象时间数据采用时间序列模型，获取气象时间数据时间序列特征；S5:构建电力预测模型，基于获取的图嵌入特征和气象时间数据序列特征，结合用户画像数据和时间特征数据，获取最终的用户电量预测值;所述S2具体为：构建用户相似性图谱，用户相似性图谱用无向图G=V,E表示：其中V表示用户集合，每个用户i∈V是一个图中的节点；E表示用户之间的边集合，边的权重Wij表示用户i和j的行为相似性；将每个用户表示为特征向量，所述用户i的特征向量为Fi：Fi=[Fi,use,Fi,cyc,Fi,env]； 其中，Fi,use为用电行为特征，描述用户的静态属性；Fi,cyc为行为模式特征；Fi,env为环境与时间特征；分别为用户i的用电均值、标准差、峰值、谷值、变异系数；分别为用户i的日波动、周波动；分别为日平均温差、湿度水平、周末和节假日One-Hot编码标记；使用特征向量间的余弦相似度计算边的权重Wij： ；其中，Fj为用户j的特征向量;对新增用户，通过最近邻算法估算特征，新增节点后计算其与现有用户的相似性更新图，动态调整边的权重；基于用户相似性图谱，引入时间更新机制，动态调整图谱，构建用户动态相似性图谱。

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