恭喜武汉金银湖实验室魏子超获国家专利权
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龙图腾网恭喜武汉金银湖实验室申请的专利一种基于多模态的代码结构融入大模型方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119576389B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510136490.6，技术领域涉及：G06F8/70；该发明授权一种基于多模态的代码结构融入大模型方法及系统是由魏子超;文明设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态的代码结构融入大模型方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于计算机技术领域，具体公开了一种基于多模态的代码结构融入大模型方法及系统，该方法包括：获取代码文本对应的代码属性图；输入代码属性图至图编码器，获取图编码器输出的图结构表示；输入代码文本和图结构表示至大语言模型，获取大语言模型输出的代码处理结果，大语言模型用于基于代码文本和图结构表示，按照代码处理任务对代码进行处理；其中，图结构表示与序列化语言表示在表征空间保持对齐，序列化语言表示是大语言模型中的文本编码器对代码文本进行序列化处理获取的。本申请通过引入多模态编码器，能够将代码的不同模态信息，如语法、语义、控制流、数据流等进行融合与处理，能够显著提升大模型对代码结构的理解能力。
本发明授权一种基于多模态的代码结构融入大模型方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态的代码结构融入大模型方法，其特征在于，包括：获取代码文本对应的代码属性图；输入代码属性图至图编码器，获取图编码器输出的图结构表示；输入代码文本和图结构表示至大语言模型，获取大语言模型输出的代码处理结果，大语言模型用于基于代码文本和图结构表示，按照代码处理任务对代码进行处理；其中，图结构表示与序列化语言表示在表征空间保持对齐，序列化语言表示是大语言模型中的文本编码器对代码文本进行序列化处理获取的；还包括：通过两阶段训练，调整图编码器的模型参数和大语言模型的模型参数，第一阶段训练是固定大语言模型参数，调整图编码器的模型参数，第二阶段训练是固定图编码器参数，调整大语言模型的模型参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉金银湖实验室，其通讯地址为：430040 湖北省武汉市东西湖区临空港大道国家网络安全人才与创新基地明德楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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