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龙图腾网恭喜江西师范大学申请的专利一种基于局部语义全局社区化的知识图谱搜索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134422.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于局部语义全局社区化的知识图谱搜索方法及系统是由程着;冯国栋;黄箐;徐高翔;王韶晨;廖云燕;胡启敏设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部语义全局社区化的知识图谱搜索方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及知识图谱技术领域，公开了一种基于局部语义全局社区化的知识图谱搜索方法及系统，该方法包括：从知识图谱中抽取实体及其关系构建无向图；对无向图划分为多级社区信息，以通过生成社区信息表得到社区报告；从知识图谱中选取包含数据源信息的实例三元组，构建实例三元组信息源表，并提取实体的ID、名称及属性，生成实体属性表，以得到实体属性向量表；通过提取待查询问题中的关键实体并进行向量表示，计算与实体属性向量表的相似度，选取前N个相关实体，以生成上下文（包括实体上下文、关系上下文、数据源上下文和社区上下文），最终得到待查询问题的搜索结果。该方法能够从知识图谱中精准检索出与待查询问题相关的信息。

本发明授权一种基于局部语义全局社区化的知识图谱搜索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于局部语义全局社区化的知识图谱搜索方法，其特征在于，所述方法包括：从目标语义知识图谱中抽取实体和所述实体之间的关系，以构建无向图和用于数据预处理；对所述无向图进行社区划分，得到多级社区信息；基于所述多级社区信息，从所述目标语义知识图谱中提取每个社区内实体的属性及其属性值，以生成社区信息表，根据所述社区信息表生成社区报告；从所述目标语义知识图谱中选取包含数据源信息的实例三元组-类型三元组，以构建实例三元组信息源表；从所述实例三元组-类型三元组中提取实体的ID、名称、属性及其属性值，以构建实体属性表，对所述实体属性表进行向量化处理，生成实体属性向量表；从待查询问题中提取关键实体，将所述关键实体转化为向量表示，将所述向量表示与所述实体属性向量表中的实体属性向量进行相似度计算，选取相似度排前的N个相关实体；根据所述N个相关实体的相似度排序，生成实体上下文；根据所述N个相关实体在所述实例三元组信息源表中的关系权重和关系度数排序，生成关系上下文；根据所述N个相关实体找到所述实例三元组信息源表中对应的信息源形成数据源上下文；根据所述N个相关实体在所述社区报告中的数量和级别排序，生成社区上下文；将所述实体上下文、所述关系上下文、所述数据源上下文和所述社区上下文融合成最终上下文；基于所述最终上下文，得到所述待查询问题对应的搜索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新技术开发区紫阳大道99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。