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龙图腾网恭喜深圳市慧明眼镜有限公司;深圳星同智能眼镜科技有限公司申请的专利一种基于多模态隐私保护的智能眼镜控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134900.3，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于多模态隐私保护的智能眼镜控制方法及系统是由李照教;蒋能飞;李星同;朱辉政设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态隐私保护的智能眼镜控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多模态隐私保护的智能眼镜控制方法及系统，包括采集用户的多模态感官数据，并对多模态感官数据进行预处理，生成感官共享数据；利用多模态隐私特征提取算法对感官共享数据进行分析，生成隐私特征向量；基于多层隐私判定规则对隐私特征向量进行分类，识别得到判定结果；基于多层隐私判定规则中的处理逻辑进行数据处理，生成隐私保护处理后的共享数据；将隐私保护处理后的共享数据存储至云端，根据目标设备的共享需求信息，从云端中检索对应的隐私保护处理后的共享数据进行加密，生成加密共享数据；在目标设备中对加密共享数据进行解密和重构，生成共享显示数据。本申请具有提升智能眼镜隐私数据识别的准确性的效果。

本发明授权一种基于多模态隐私保护的智能眼镜控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态隐私保护的智能眼镜控制方法，其特征在于，所述一种基于多模态隐私保护的智能眼镜控制方法包括：采集用户的多模态感官数据，并对所述多模态感官数据进行预处理，生成感官共享数据；利用多模态隐私特征提取算法对所述感官共享数据进行分析，生成隐私特征向量；所述利用多模态隐私特征提取算法对所述感官共享数据进行分析，生成隐私特征向量包括：通过卷积神经网络对所述感官共享数据中的视觉数据进行识别，生成所述视觉数据的敏感区域；利用语音识别算法对所述感官共享数据中的听觉数据进行检测，得到所述听觉数据的语音特征和敏感关键词；基于上下文感知算法对所述感官共享数据进行检测，得到情境信息；利用特征融合网络将所述视觉数据的敏感区域、所述听觉数据的语音特征和敏感关键词以及所述情境信息进行统一表示，生成所述隐私特征向量；基于多层隐私判定规则对所述隐私特征向量进行分类，同时结合动态环境感知和所述用户的交互反馈调整所述多层隐私判定规则的判定阈值，识别得到判定结果；所述结合动态环境感知和所述用户的交互反馈调整所述多层隐私判定规则的判定阈值包括：基于智能眼镜内置传感器检测当前环境中的隐私风险因素，生成隐私风险等级；根据所述隐私风险等级，动态设置所述多层隐私判定规则中的隐私识别敏感度；通过所述智能眼镜的触控界面、语音命令或手势识别获取所述用户对当前隐私设置的调整意图；根据所述用户对当前隐私设置的调整意图实时更新所述多层隐私判定规则的敏感性阈值；对所述判定结果中的隐私数据进行标记，并基于所述多层隐私判定规则中的处理逻辑进行数据处理，生成隐私保护处理后的共享数据；所述对所述判定结果中的隐私数据进行标记，并基于所述多层隐私判定规则中的处理逻辑进行数据处理，生成隐私保护处理后的共享数据包括：对所述判定结果中的隐私数据进行标记，并根据所述判定结果中的隐私数据的共享优先级分配安全等级；根据所述安全等级，从所述多层隐私判定规则中的处理逻辑中选择对应的处理方式进行数据处理，生成所述隐私保护处理后的共享数据，其中，所述多层隐私判定规则中的处理逻辑包括模糊化、屏蔽和限制传输范围；将所述隐私保护处理后的共享数据存储至云端，根据目标设备的共享需求信息，从所述云端中检索对应的所述隐私保护处理后的共享数据进行加密，生成加密共享数据；将所述加密共享数据传输至所述目标设备，在所述目标设备中对所述加密共享数据进行解密和重构，生成共享显示数据，并通过多通道交互方式展示所述共享显示数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市慧明眼镜有限公司;深圳星同智能眼镜科技有限公司，其通讯地址为：518100 广东省深圳市龙岗区横岗街道西坑社区西湖工业区4号厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。