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龙图腾网恭喜华东交通大学;江西通慧科技集团股份有限公司申请的专利一种桥梁裂缝识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134559.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种桥梁裂缝识别方法及系统是由马飞虎;蔡铭锋;郑乃源;孙翠羽;谢天长;廖彦富;左华平;龙佳宁;顾登学;黄国洋;张俊;吴日升设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁裂缝识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种桥梁裂缝识别方法及系统，所述方法包括对目标桥梁的图像数据进行预处理，以得到处理图像，对处理图像进行前景分割处理，以得到分割图像；对分割图像进行第一特征提取，以得到第一特征图像；对分割图像进行第二特征提取，以得到第二特征图像；将第一特征图像与第二特征图像进行融合处理，以得到融合图像；将桥梁训练图像输入预设裂缝识别模型中进行训练，将融合图像输入训练好的预设裂缝识别模型中进行裂缝识别，以得到裂缝识别结果，本发明可提高前景的分割准确性，同时可有效避免噪声对图像的干扰，失真度小且能够有效保留图像中的细节信息，以提升后续模型识别裂缝的准确度。

本发明授权一种桥梁裂缝识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种桥梁裂缝识别方法，其特征在于，包括：获取目标桥梁的图像数据，对所述目标桥梁的图像数据进行预处理，以得到处理图像，对所述处理图像进行前景分割处理，以得到分割图像；对所述分割图像进行第一特征提取，以得到第一特征图像；对所述分割图像进行第二特征提取，以得到第二特征图像；将所述第一特征图像与所述第二特征图像进行融合处理，以得到融合图像；获取桥梁训练图像，将所述桥梁训练图像输入预设裂缝识别模型中进行训练，将所述融合图像输入训练好的预设裂缝识别模型中进行裂缝识别，以得到裂缝识别结果；所述对所述分割图像进行第一特征提取，以得到第一特征图像的步骤包括：计算所述分割图像在x方向的第一梯度值与y方向的第二梯度值；基于第一梯度值与第二梯度值计算梯度模值与梯度方向角；确定分割图像中梯度方向角相同的任意两个相邻像素点的梯度模值，并将梯度模值大的像素点存入待提取点集中；将待提取点集中梯度模值小于筛选阈值的像素点进行剔除，以得到剔除像素集，将所述剔除像素集中的点进行组合，以得到第一特征图像；所述对所述分割图像进行第二特征提取，以得到第二特征图像的步骤包括：确定方形矩阵以及第一角度矩阵、第二角度矩阵、第三角度矩阵、第四角度矩阵： ；；； ；；基于方形矩阵以及第一角度矩阵、第二角度矩阵、第三角度矩阵、第四角度矩阵计算第一调整值与第二调整值： ； ；式中，、、、分别表示膨胀、腐蚀、开运算、闭运算，表示第角度矩阵，，为分割图像；基于第一调整值与第二调整值计算调整图像： ；式中，为调整因子；确定所述分割图像中的像素点分别在第一角度、第二角度、第三角度、第四角度上的像素距离，根据所述像素距离计算第一权重、第二权重、第三权重、第四权重；基于第一权重、第二权重、第三权重、第四权重与调整图像确定第二特征图像。

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