买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京科杰科技有限公司申请的专利非结构化数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510094249.1，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权非结构化数据处理方法及系统是由高海玲;高经郡;李足设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本非结构化数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供非结构化数据处理方法及系统，涉及自然语言技术领域，包括通过对非结构化数据进行张量分解获取标准化特征向量，在隔离计算空间内构建自组织临界态特征学习网络，基于量子纠缠感知构建特征交互网络，建立层次化因果图进行特征筛选，采用多尺度特征融合实现语义特征向量生成，并建立智能防护机制。本发明能够有效提升特征提取准确性，增强数据处理可靠性，提高系统运行效率。

本发明授权非结构化数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.非结构化数据处理方法，其特征在于，包括：对非结构化数据进行张量分解获取标准化特征向量，基于所述标准化特征向量构建时序关联索引网络，在可信执行环境中构建隔离计算空间，设置包含数据备份、错误检测和状态恢复的三级容错保护机制；在所述隔离计算空间内构建自组织临界态特征学习网络，将所述标准化特征向量映射至临界相变点，基于所述临界相变点通过能量涨落监测器识别最优学习状态，捕捉所述标准化特征向量间的长距离依赖关系；根据所述长距离依赖关系构建量子纠缠感知的特征交互网络，采用量子态编码表示特征向量关联度，设置量子退相干监测器和量子纠错编码器；对所述特征交互网络中的特征向量构建包含宏观业务层、中观特征层和微观数据层的层次化因果图，基于所述层次化因果图设计置信度打分机制进行噪声过滤，建立基于任务重要性的多级缓存机制，通过多维资源监控器得到筛选特征向量集；基于所述筛选特征向量集构建多尺度特征融合网络，采用自组织临界态原理动态调整特征间耦合强度，通过递归神经计算单元建立特征反馈增强机制，结合群智涌现理论构建特征协同优化体系，采用动态权重自校准和多层特征交叉重组生成语义特征向量集；对所述语义特征向量集建立基于场景演化的智能防护机制，通过时空序列分析提取时空融合特征、计算异常度阈值和构建多维关联图谱，设计多层级动态授权策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科杰科技有限公司，其通讯地址为：100096 北京市海淀区东升科技园北街6号院10号楼11层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。