恭喜深存科技(无锡)有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网恭喜深存科技(无锡)有限公司申请的专利图像中目标物体分割处理方法、处理系统、装置、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119477960B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510066536.1,技术领域涉及:G06T7/155;该发明授权图像中目标物体分割处理方法、处理系统、装置、介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像中目标物体分割处理方法、处理系统、装置、介质在说明书摘要公布了:本发明申请公开了图像中目标物体分割处理方法、处理系统、装置、介质,属于图像处理技术领域,图像中目标物体分割处理方法包括:输入图像;对图像进行预处理,使用分水岭算法对图像进行分割,以获得多个分割区域;根据多个分割区域,计算每个分割区域的几何特征;计算每个分割区域的目标物体数量,获取每个分割区域的轮廓数量;判断每个分割区域的目标物体数量和轮廓数量是否匹配,如果数量均匹配,结束图像分割处理;如果数量至少有一个不匹配,继续对图像进行分割处理。本发明申请能够提高图像分割处理的精度,适用于形态不规则、重叠或粘连的目标物体等图像分割处理,提高了图像分割处理方法的广泛适用性。
本发明授权图像中目标物体分割处理方法、处理系统、装置、介质在权利要求书中公布了:1.一种图像中目标物体分割处理方法,其特征在于,包括:步骤S100:输入图像,图像包括形态不规则的目标物体和或相互之间粘连的多个目标物体;步骤S200:对图像进行预处理,使用分水岭算法对图像进行分割,以获得多个分割区域,多个分割区域包括第1分割区域,第2分割区域,…,第i分割区域,…,第n分割区域,i=1,2,3,…,n;步骤S300:根据多个分割区域,分别获取第1分割区域的第1分割轮廓,第2分割区域的第2分割轮廓,…,第i分割区域的第i分割轮廓,…,第n分割区域的第n分割轮廓;根据第1分割轮廓,第2分割轮廓,…,第i分割轮廓,…,第n分割轮廓分别计算第1分割区域的第1几何特征,第2分割区域的第2几何特征,…,第i分割区域的第i几何特征,…,第n分割区域的第n几何特征;第1几何特征,第2几何特征,…,第i几何特征,…,第n几何特征均包括面积、周长、形状因子中的至少一个;步骤S400:根据第1几何特征,第2几何特征,…,第i几何特征,…,第n几何特征,计算第1分割区域的第1目标物体数量M1,第2分割区域的第2目标物体数量M2,…,第i分割区域的第i目标物体数量Mi,…,第n分割区域的第n目标物体数量Mn;获取第1分割区域的第1轮廓数量P1,第2分割区域的第2轮廓数量P2,…,第i分割区域的第i轮廓数量Pi,…,第n分割区域的第n轮廓数量Pn;步骤S500:判断第1目标物体数量M1和第1轮廓数量P1是否匹配,第2目标物体数量M2和第2轮廓数量P2是否匹配,…,第i目标物体数量Mi和第i轮廓数量Pi是否匹配…,第n目标物体数量Mn和第n轮廓数量Pn是否匹配,如果数量均匹配,结束图像分割处理;如果数量至少有一个不匹配,进入步骤S600;步骤S600:继续对图像进行分割处理;在步骤S400中,第i分割区域的第i目标物体数量Mi的计算公式为: 其中,Mi为第i分割区域的第i目标物体数量Mi,Ai为第i分割区域的面积,Ci为第i分割区域的周长,AS为单个目标物体的平均面积,PS为单个目标物体的平均周长,α为第一可调系数,β为第二可调系数。
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