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龙图腾网恭喜国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)申请的专利一种天气预报服务文本数据集生成方法、系统及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510055944.7，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种天气预报服务文本数据集生成方法、系统及相关装置是由孟宏欣;高嵩;许宝文设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种天气预报服务文本数据集生成方法、系统及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种天气预报服务文本数据集生成方法、系统及相关装置，属于气象数据处理技术领域。该方法包括：采集天气预报服务数据；对天气预报服务数据进行预处理，得到天气预报服务文本数据；基于大语言模型，对天气预报服务文本数据进行扩展，得到天气预报服务文本扩展数据集；采用大语言模型和定量评估算法相结合的方式，对天气预报服务文本扩展数据集进行检验评估；将天气预报服务文本扩展数据集中满足检验评估的数据构建得到天气预报服务文本数据集。该方法可以实现天气预报服务文本数据集的半自动化构建，有效提升了数据集的生成效率。

本发明授权一种天气预报服务文本数据集生成方法、系统及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种天气预报服务文本数据集生成方法，其特征在于：包括以下步骤：采集天气预报服务数据；对天气预报服务数据进行预处理，得到天气预报服务文本数据；需要根据应用场景，确定扩展数据所需要包含气象要素的种类，如需生成单气象要素的天气预报服务文本数据，则只需从原始数据中获取包含目标要素的数据，基于包含目标要素的数据构建Few-shot提示词工程，采用大语言模型和思维链技术，使大语言模型根据Few-shot提示词工程的提示词指令对天气预报服务文本数据进行扩展；所述如需生成多气象要素的天气预报服务文本数据，则需构建知识向量库，通过数据题目、类别、发布时间从预处理数据中获取和指定气象要素相关的数据；基于指定气象要素相关的数据构建知识向量库生成扩展数据，分为以下步骤：第一步：采用基于内容的数据切片方法，分析数据的篇章结构，利用标题层级判断段落之间的关系，再利用大语言模型判断相邻段落的内容是否相似，若高于阙值则进行段落合并，使得每片数据包含完整的气象信息；第二步：采用微调后嵌入模型对切片后的数据进行编码，将文本数据转换成一组高维向量，使高维向量包含文本深层的语义结构，并存储至向量数据库中；第三步：根据预生成的数据应用需求，采用混合检索的方法进行指定气象要素内容的检索召回；第四步：构建提示词，结合检索召回的内容，让大语言模型按照提示词的逻辑扩展数据；生成全新的包含多气象要素的天气预报服务文本数据，扩展后得到天气预报服务文本扩展数据集；采用大语言模型和定量评估算法相结合的方式，对天气预报服务文本扩展数据集进行检验评估；具体包括：定量评估算法应用GLM模型作为评估模型，评估天气预报服务文本扩展数据集的扩展数据，判断扩展数据是否能描述原始数据完整的内容；利用GLM模型提取原始数据和扩展数据中各级别气象要素对应的描述内容，再计算两者的杰卡德相似系数；所述定量评估算法采用杰卡德相似系数，评估指标为： ,其中，代表原始数据中的描述内容，代表扩展数据中的描述内容，代表两者的杰卡德相似系数，用于判断两者的相似程度，结果越高，则两者越相似；针对多气象要素天气预报服务文本数据进行评估，还包括：先采用GLM模型对扩展数据进行整体评估，判断它是否包含指定气象要素的内容，是否符合常用的描述逻辑；再利用GLM模型提取扩展数据以及召回数据切片中各级别气象要素对应的描述内容，计算评估指标： 其中，代表气象要素的类型，代表包含气象要素的数量，代表召回数据中涉及气象要素的描述内容，代表扩展数据中涉及气象要素的描述内容，代表两者的杰卡德相似系数；将天气预报服务文本扩展数据集中满足检验评估的数据构建得到天气预报服务文本数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家气象中心(中央气象台、中国气象局气象导航中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。