买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国网信通亿力科技有限责任公司申请的专利一种基于人工智能的智慧机房管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510040172.X，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于人工智能的智慧机房管控方法是由周唯;黄剑雄;彭建;张建云;徐磊;杨清设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的智慧机房管控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的智慧机房管控方法，包括以下步骤：S1:基于机房的三维数据创建静态三维模型;S2:将机房动力图、环境云图结合到静态三维模型中，得到动态三维模型；S3：基于动态三维模型，采用WebGL构建一个可视化平台；S4:基于设备的运行数据，通过异常检测模型，检测异常数据节点，并在动态三维模型中标记和报告异常数据节点；S5:结合Wi‑Fi、和UWB标签技术，实现机房人员的精确定位，并通过角色授权与实时位置监控，基于动态三维模型，进行精细化的权限管理；S6:基于人员实时定位和异常数据节点，自动为人员生成最优路径，协助人员高效到达指定任务区域。本发明在提升机房管理可靠性的同时，提高了资源的利用效率和数据管理的严谨性。

本发明授权一种基于人工智能的智慧机房管控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智慧机房管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:使用激光扫描设备获取机房的三维数据，并基于机房的三维数据创建静态三维模型;S2:获取机房的所有设备的运行数据以及环境数据，构建机房动力图和环境云图，并将机房动力图、环境云图结合到静态三维模型中，得到动态三维模型；S3:基于动态三维模型，采用WebGL构建一个可视化平台，供人员从三维视角全方位查看和管理机房的所有设备；S4:基于设备的运行数据，通过异常检测模型，检测异常数据节点，并在动态三维模型中标记和报告异常数据节点；所述异常检测模型结合自动编码器与OC-SVM构建，具体如下：收集设备运行期间的多维数据，对数据进行标准化处理，提取相关性的特征，构建训练数据集；自动编码器由一个编码器和一个解码器组成，用于数据的降维与重构：编码器：将训练数据集数据x映射到低维潜在空间z； ； 其中，Wenc和benc分别是编码器的权重矩阵和偏置向量，是激活函数；解码器：从潜在空间z重构出输入数据； ； 其中，wdec和bdec分别是解码器的权重矩阵和偏置向量;通过重建损失函数最小化原始输入与重构输出之间的差距： ；其中，n表示数据样本的数量，是第个输入样本，是第个重构输出使用编码器输出的潜在空间特征z来训练OC-SVM模型，使用RBF核来解决更多非线性分布： ；其中，为核函数,计算z和z′在特征空间中的相似度；γ为核函数中控制分布扩展的参数;z′为区别于z的潜在空间特征；OC-SVM目标优化函数：找到一个超平面将ν%的样本标记为正常而非异常： ；其中，w为决策函数的权重向量；为第松弛变量；偏置；实时数据经过自动编码器得到低维特征zd，通过OC-SVM判断是否为异常：若OC-SVM决策函数fzd0则标记为异常： ；其中，为特征映射函数；表示内积运算；训练过程中，通过超参数优化调节自动编码器的结构和OC-SVM的参数；S5:结合Wi-Fi、和UWB标签技术，实现机房人员的精确定位，并通过角色授权与实时位置监控，基于动态三维模型，进行精细化的权限管理；S6:基于人员实时定位和异常数据节点，考虑权限管理，选择最近的合适人员，结合路径规划算法，自动为人员生成最优路径，在移动设备上提供AR导航功能，协助人员高效到达指定任务区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网信通亿力科技有限责任公司，其通讯地址为：361008 福建省厦门市软件园二期观日路36号402室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。