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龙图腾网恭喜浙江大学;浙江智琮科技有限公司申请的专利一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411869728.8，技术领域涉及：G06F40/109；该发明授权一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法及装置是由陈子瞻;冯天宇;殷叶航;张克俊设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法和装置，包括：构建样本数据并利用样本数据训练ControlNet后，利用ControlNet对字体整体位图进行笔画拆解得到笔画拆解位图，将笔画拆解位图按照笔画分离得到每个笔画位图；构建笔画矢量图库，提取每个笔画位图的笔画形状特征，并基于笔画形状特征与笔画矢量图库进行笔画矢量图匹配，通过仿射变换将笔画矢量包围框与笔画位图对齐，进而得到字体矢量图；对笔画矢量图或字体矢量图，使用可微分栅格化的方法，使笔画轮廓点进一步贴近笔画位图或者字体整体位图，最终得到字体重构矢量。这样可以提升字体设计效率和生成字体矢量图专业规范性。

本发明授权一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种字体笔画拆分与矢量重构生成方法，其特征在于，包括以下步骤：构建样本数据并利用样本数据训练ControlNet后，利用ControlNet对字体整体位图进行笔画拆解得到笔画拆解位图，将笔画拆解位图按照笔画分离得到每个笔画位图；其中，构建样本数据并利用样本数据训练ControlNet，包括：准备设计师预先设计好的字体，对于每个汉字用不同颜色为所有笔画着色，确保同种颜色笔画没有交叠，并生成笔画拆解位图，引入随机机制让同一个汉字产生多个笔画拆解位图以数据增强，每个汉字的字体整体位图与对应着色的笔画拆解位图一一对应，形成图像对，同时为图像对引入描述文本，形成由图像对和描述文本组成的样本数据集，其中描述文本包括字体风格、字重；利用样本数据对ControlNet进行训练，以图像对中的字体整体位图作为ControlNet的输入，以描述文本作为ControlNet的引导条件，以着色的笔画拆解位图作为ControlNet的真值标签，对ControlNet进行监督训练来优化ControlNet参数；构建笔画矢量图库，提取每个笔画位图的笔画形状特征，并基于笔画形状特征与笔画矢量图库进行笔画矢量图匹配，对笔画矢量图做仿射变换，使其包围框与笔画位图对齐，进而得到字体重构矢量图；对笔画矢量图或字体矢量图，使用可微分栅格化的方法，使笔画轮廓点进一步贴近笔画位图或者字体整体位图，完成字体重构矢量图的优化。

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