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龙图腾网恭喜河海大学;南京师范大学申请的专利一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411718876.X，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统是由王杉文;戴强;鲍一飞;王慧敏;黄晶;冯国娇;王艺轩设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统，涉及灾害评估技术领域，方法包括：基于研究区域洪涝发生前后的预设时长内的灾害构建复合灾害知识图谱；提取该知识图谱中与洪涝相关的链条构建复合洪涝灾害知识图谱；提取该知识图谱中的上下游灾害事件；根据上下游灾害事件发生概率，确定上下游灾害事件相关性属性；获取目标致灾因子取值，确定该取值为样本数据，确定有相关性属性的上下游灾害事件为标签标注样本数据；以标注的样本数据训练模型，获得灾害分布概率预测模型；将目标致灾因子取值输入灾害分布概率预测模型处理，获得属于间接相关灾害的各类灾害的分布概率。旨在定量评估指定区域的复合洪涝灾害的发生概率分布。

本发明授权一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种复合洪涝灾害的分布概率计算方法，其特征在于，所述方法包括：基于研究区域的洪涝灾害发生前后的预设时长内发生的灾害事件，构建复合灾害知识图谱，所述复合灾害知识图谱的节点为灾害事件和承灾体，节点之间的关系为起始时间和终止时间；基于洪涝语料库，提取所述复合灾害知识图谱中与洪涝灾害相关的关系链条，构建对应的复合洪涝灾害知识图谱；通过语法语句提取复合洪涝灾害知识图谱中指向洪涝灾害的上游灾害事件和洪涝灾害指向的下游灾害事件；根据上游灾害事件和下游灾害事件各自的发生概率，确定上游灾害事件和下游灾害事件的相关性属性，相关性属性包括直接相关灾害和间接相关灾害；获取研究区域的目标致灾因子的取值，并将所述取值确定为样本数据，将研究区域具有相关性属性的上游灾害事件和下游灾害事件确定为标签对所述样本数据进行标注，获得目标样本数据；通过预设数量的目标样本数据，对构建的初始灾害分布概率预测模型进行训练和测试，获得训练合格的灾害分布概率预测模型；将待预测区域的目标致灾因子的取值输入所述灾害分布概率预测模型进行处理，预测获得待预测区域中属于间接相关灾害的各类灾害的分布概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;南京师范大学，其通讯地址为：210024 江苏省南京市江宁区佛城西路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。