恭喜华中科技大学孙峻获国家专利权
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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种基于反事实生成的风险缓解方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379004B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625826.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于反事实生成的风险缓解方法及装置是由孙峻;刘峰华;韩金妍;黄皓;钟波涛设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于反事实生成的风险缓解方法及装置在说明书摘要公布了：本申请属于隧道施工技术领域，具体公开了一种基于反事实生成的风险缓解方法及装置，该方法包括：获取钻爆法隧道施工数据；输入钻爆法隧道施工数据至目标模型，获取目标模型输出的超挖风险预测数据；在超挖风险预测数据大于超挖阈值的情况下，通过反事实生成算法，访问目标模型以及目标数据集，获取钻爆法隧道施工数据对应的最优反事实，指导爆破参数优化以降低超挖风险；其中，目标模型是基于目标数据集训练获取的，目标数据集是通过两阶段数据增强获取的。通过本申请，能够避免数据集的数据不足和数据不平衡，提升模型泛化能力，能够获取最优反事实，有效地优化爆破参数并指导风险缓解。
本发明授权一种基于反事实生成的风险缓解方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于反事实生成的风险缓解方法，其特征在于，包括：获取钻爆法隧道施工数据；输入钻爆法隧道施工数据至目标模型，获取目标模型输出的超挖风险预测数据；在超挖风险预测数据大于超挖阈值的情况下，通过反事实生成算法，访问目标模型以及目标数据集，获取钻爆法隧道施工数据对应的最优反事实，指导爆破参数优化以降低超挖风险；其中，目标模型是基于目标数据集训练获取的，目标数据集是通过两阶段数据增强获取的，第一阶段数据增强是将钻爆法隧道施工的历史数据划分为不同的地质类别，第二阶段数据增强是通过生成对抗网络对历史数据进行处理，获取合成数据，并将合成数据与历史数据结合，获取目标数据集。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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