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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司;清华四川能源互联网研究院申请的专利基于暖通空调负荷集群灵活性的负荷调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119022450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411507213.3，技术领域涉及：F24F11/88；该发明授权基于暖通空调负荷集群灵活性的负荷调控方法及系统是由宋昕;刘栋;沃建栋;孙文多;吴文传;马翔;吴利锋;王彬;支月媚;张晖;王鹏;胡济恒;卢航;赵昊天设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于暖通空调负荷集群灵活性的负荷调控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于暖通空调负荷集群灵活性的负荷调控方法及系统，方法包括如下步骤：以暖通空调负荷集群中每个暖通空调运行参数分别构建单个暖通空调技术约束模型；基于等效储能根据单个暖通空调技术约束模型构建单个暖通空调等效储能模型；以所有单个暖通空调等效储能模型构建暖通空调聚合模型；获取暖通空调以及电站相对位置信息，构建暖通负荷拓扑图；基于最小能耗根据暖通负荷拓扑图以及暖通空调聚合模型构建优化目标函数；以当前环境数据以及优化目标函数输出负荷调控策略，以负荷调控策略执行负荷调控。本申请的有益效果：利用暖通空调储能特性实现在负荷调控中用户需求的保证。

本发明授权基于暖通空调负荷集群灵活性的负荷调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于暖通空调负荷集群灵活性的负荷调控方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：以暖通空调负荷集群中每个暖通空调运行参数分别构建单个暖通空调技术约束模型；S2：基于等效储能根据单个暖通空调技术约束模型构建单个暖通空调等效储能模型；S3：以所有单个暖通空调等效储能模型构建暖通空调聚合模型；S4：获取暖通空调以及电站相对位置信息，构建暖通负荷拓扑图；S5：基于最小能耗根据暖通负荷拓扑图以及暖通空调聚合模型构建优化目标函数；S6：获取当前环境数据，以当前环境数据以及优化目标函数输出负荷调控策略，以负荷调控策略执行负荷调控；S5还包括：基于最小能耗根据暖通负荷拓扑图以及暖通空调聚合模型构建第一优化目标函数，基于最大储能根据暖通负荷拓扑图以及暖通空调聚合模型构建第二优化目标函数，以电网最大平衡负荷作为第二优化目标函数的约束条件；S6还包括：根据当前负荷数据判断执行第一优化目标函数优化或第二优化目标函数优化；其中，以暖通空调负荷集群中每个暖通空调运行参数分别构建单个暖通空调基础模型；获取历史暖通空调运行数据，根据历史暖通空调运行数据分别训练单个暖通空调基础模型，得到单个暖通空调技术约束模型；根据历史暖通空调运行数据计算各个暖通空调设备所在的房间保温性能系数理论值以及各个暖通空调设备的功率温度转化参数理论值；根据历史暖通空调运行数据分别训练单个暖通空调基础模型得到各个暖通空调设备所在的房间保温性能系数训练值以及各个暖通空调设备的功率温度转化参数训练值；根据各个暖通空调设备所在的房间保温性能系数理论值以及各个暖通空调设备所在的房间保温性能系数训练值构建保温性能系数波动曲线；根据各个暖通空调设备的功率温度转化参数理论值以及各个暖通空调设备的功率温度转化参数训练值构建功率温度转化参数波动曲线；获取各个暖通空调之间的第一相对位置信息以及各个暖通空调与电站之间的第二相对位置信息；根据历史各个暖通空调运行环境温度以及第一相对位置关系构建环境温差拓扑图；获取历史电站运行数据，根据历史电站运行数据以及第二相对位置关系构建电能损耗拓扑图；以环境温差拓扑图以及电能损耗拓扑图构建暖通负荷拓扑图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司;清华四川能源互联网研究院，其通讯地址为：321017 浙江省金华市婺城区双溪西路420号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。