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龙图腾网恭喜湖南工商大学申请的专利一种水质综合评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411460464.0，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种水质综合评估方法是由曾阳艳;张祥治;曹文治设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水质综合评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于水质评估技术领域，具体设计一种基于水质指标多维高斯分布和贝叶斯方法的水质综合评估方法，通过建立多个水质指标的多维高斯分布模型有效量化不同水质指标之间的关系；通过主成分分析法帮助确定各水质指标的权重，确保了整体评价的客观性和准确性；并且通过贝叶斯网络模型捕捉水质指标之间的因果关系和依赖关系，同时有效地处理不确定性，通过概率推断提供了对评价结果的置信度估计，使得评价结果更具有更高的可信度，为水环境治理规划提供了有效参考。

本发明授权一种水质综合评估方法在权利要求书中公布了：1.一种水质综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：建立多个水质指标的多维高斯分布模型： ；其中，是给定均值和协方差矩阵的条件下，水质数据矩阵的概率密度函数；是三维数据矩阵，其大小为××；是大小为××的均值向量，表示每个断面、每个时间点的水质指标的均值；水质指标的向量通过张量中的不同维度来表示；步骤S2：为每个水质指标确定权重和先验概率；所述步骤S2中，通过主成分分析法得到贡献率和载荷系数，从而确定各个水质指标的权重；步骤S3：基于先验概率和权重，以水质指标作为节点构建贝叶斯网络；所述步骤S3包括以下步骤：步骤S3.1：根据多维高斯分布模型中的均值向量，确定每个节点的均值向量；步骤S3.2：根据多维高斯分布模型中的协方差矩阵，确定每个节点之间的协方差矩阵；步骤S3.3：定义每个节点的概率分布为高斯分布，完成贝叶斯网络的构建；步骤S4：获取水质检测数据，利用贝叶斯网络，得到水质的综合评估结果。

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