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龙图腾网恭喜杭州砼福科技有限公司申请的专利基于大数据的建材产品推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119336992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411446401.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于大数据的建材产品推荐方法是由邵俊;华牮设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的建材产品推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的建材产品推荐方法，通过引入中间变量并通过计算正向和反向影响因子，在第一建材产品和第二建材产品间构建相互间推荐影响关系，考虑了不同产品间的产品特征差异对产品推荐精准性的影响，使得后续能够通过寻找拟推荐客户与历史购买客户的共性购买特征，并以拟推荐客户的中间变量的最大第一变量值为依据，从大量拟推荐产品中精准筛选出能够满足拟推荐客户的品牌追求和消费能力的目标推荐产品，大幅度提高了建材产品推荐的精准性。

本发明授权基于大数据的建材产品推荐方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的建材产品推荐方法，其特征在于，包括步骤：L1，引入中间变量并通过计算客户历史购买具有指定功能要求但不同类或同类不同型号的第一建材产品和第二建材产品的历史正向影响因子和历史反向影响因子，以在两建材产品之间构建起相互间推荐历史影响关系并加入到关系库；L2，以中间变量特征为匹配依据，从历史购买客户库中匹配出与拟推荐客户具有客户特征相似度的个历史购买客户；L3，从关联所述拟推荐客户的至少一第一变量值中提取出最大第一变量值，然后以拟推荐产品作为所述第一建材产品或所述第二建材产品构建过所述相互间推荐历史影响关系为筛选条件，从步骤L2匹配出的各所述历史购买客户中做进一步客户筛选，并按步骤L2的匹配相似度由高到低将筛选结果形成为第一推荐依据列表；L4，筛选出所述第一推荐依据列表中的各所述历史购买客户历史购买过的与所述拟推荐产品构建过所述相互间推荐历史影响关系的所述第一建材产品或所述第二建材产品，并按照各所述历史购买客户在所述第一推荐依据列表中的相同排序顺序，对筛选到的建材产品排序为第二推荐依据列表；L5，筛选出所述拟推荐客户历史购买过所述第二推荐依据列表中的各建材产品，并按照所述第二推荐依据列表中的排序顺序，对筛选到的建材产品排序为第三推荐依据列表；L6，对所述第三推荐依据列表中的每个产品，以所述拟推荐客户的所述最大第一变量值为依据，依序计算与所述拟推荐产品的正向影响因子和反向影响因子，并进一步计算所述拟推荐产品与所述第三推荐依据列表中的每个建材产品的相互间推荐影响关系；L7，求解针对同个产品组合计算的关联所述拟推荐客户的所述相互间推荐影响关系与关联所述历史购买客户的所述相互间推荐历史影响关系的第五偏差，并将满足所述第五偏差小于预设的第五偏差阈值这一条件的所述拟推荐客户作为推荐所述拟推荐产品的目标推荐客户；步骤L1中，在所述第一建材产品和所述第二建材产品之间构建所述相互间推荐历史影响关系的方法包括步骤：L11，根据每个客户历史购买所述第一建材产品和所述第二建材产品的历史购买特征数据，分析并提取关联由所述第一建材产品和所述第二建材产品构成的产品组合的所述中间变量；L12，构建包含所述中间变量的关联所述产品组合的影响关系矩阵并做元素值归一化处理，然后计算所述第一建材产品的所述历史正向影响因子和所述第二建材产品的所述历史反向影响因子；L13，计算所述产品组合关联的所述历史正向影响因子和所述历史反向影响因子的第三偏差，然后计算对所述产品组合具有相似共性购买特征的不同客户针对同个所述产品组合求解的各所述第三偏差的的第三平均值，作为对所述产品组合构建的所述相互间推荐历史影响关系。

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