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龙图腾网恭喜大唐四川发电有限公司;四川省气象服务中心(四川省专业气象台、四川省气象影视中心);河海大学申请的专利一种水文预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411423898.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种水文预报方法及系统是由杨会刚;谢文洁;胡威;郑昊;宋雯雯;邢文月;夏达忠设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水文预报方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种水文预报方法及系统，涉及水文预报、人工智能技术，包括：预先获取目标流域的遥感数据，并基于所获取的遥感数据建立目标流域的粗地形模型；按照设定的时间间隔采集多张目标流域设定位置的图像数据；根据重叠区域，构建包含目标流域设定位置的全局图像；基于全局图像对所包含的大坝的至少部分位置进行重构；在统一视角下提取特征，并将提取的特征输入LSTM中，以及利用Decoder对LSTM的输出进行编码；提取预测图像中的水文数据，并将所提取的水文数据映射至粗地形模型；根据所提取的水文数据以映射的粗地形模型，执行水文预报。本申请能够降低上下游存在尺度的径流滞后，提高水文预报的实时性和准确度。

本发明授权一种水文预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种水文预报方法，其特征在于，包括：预先获取目标流域的遥感数据，并基于所获取的遥感数据建立所述目标流域的粗地形模型；按照设定的时间间隔采集多张目标流域设定位置的图像数据，其中多张图像数据至少存在部分重叠区域且包含水域数据；识别出多张图像数据中的重叠区域，并根据所述重叠区域，构建包含所述目标流域设定位置的全局图像；基于所述全局图像对所包含的大坝的至少部分位置进行重构，以获得局部精细模型；对连续时刻的局部精细模型、在统一视角下利用Encoder进行特征提取，并将提取的特征输入长短时记忆网络LSTM中，以及利用Decoder对LSTM的输出进行编码，以获得所述统一视角下的预测图像；提取所述预测图像中的水文数据，并将所提取的水文数据映射至所述粗地形模型；根据所提取的水文数据以映射的粗地形模型，执行水文预报。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大唐四川发电有限公司;四川省气象服务中心(四川省专业气象台、四川省气象影视中心);河海大学，其通讯地址为：610074 四川省成都市青羊区蜀金路1号金沙万瑞中心A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。