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恭喜西安电子科技大学司江勃获国家专利权

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龙图腾网恭喜西安电子科技大学申请的专利一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119342010B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411352358.0,技术领域涉及:H04L47/762;该发明授权一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法是由司江勃;张瀚文;关磊;李晨曦;李赞;朱立溥;赵俊淇;丁雨荷;曹士泓;李新宇设计研发完成,并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法,包括:构建通信设备的通信模型并获得基站到用户通信设备的信道容量;根据所述基站到用户通信设备信道容量构建最优信道访问策略的博弈模型;基于遗传算法获得所述博弈模型的最优解,作为资源分配的结果。本发明通过将干扰和用户通信设备作为博弈的双方来建模,使其能够动态应对复杂且多变的电磁环境。相比传统算法在高负载和多设备情况下表现不佳的缺点,本发明的资源分配方法能够更好地适应复杂场景,从而提高频谱管理的效率和可靠性。

本发明授权一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法在权利要求书中公布了:1.一种基于博弈论与遗传算法的资源分配方法,其特征在于,包括:S1:构建通信设备的通信模型并获得基站到用户通信设备的信道容量;S2:根据所述基站到用户通信设备信道容量构建最优信道访问策略的博弈模型,所述博弈模型包括基于干扰设备的领导者层次的子博弈模型以及基于用户通信设备的追随者层次的子博弈模型;S3:基于遗传算法获得所述博弈模型的最优解,作为资源分配的结果,所述S1包括:S1.1:构建用户通信设备的信号路径损失和信号衰落模型;S1.2:获得用户通信设备接收到基站的信号表达式以及信道容量的表达式;所述S2包括:S2.1:根据Stackelberg博弈模型,令干扰设备为领导者,用户通信设备为追随者;S2.2:构建追随者层次的子博弈模型,用于寻找一个基站到设备吞吐量最大的信道访问策略所述追随者层次的子博弈模型表示为:gU={N,c,CnAn,An′,AJ},n,n′∈N,n′≠n,j∈J,其中,c表示信道;S2.3:构建领导者层次的子博弈模型,用于追求干扰设备的干扰效用最大化的干扰策略所述领导者层次的子博弈模型表示为:gJAM={J,c,UJAn,Aj},n∈N,j∈J,其中,表示干扰设备的干扰效用;S2.4:根据所述追随者层次的子博弈模型和所述领导者层次的子博弈模型构建多层Stackelberg博弈模型,表示为:g={N,J,c,CUnAn,An′,AJ,UJAn,Aj},n,n′∈N,n′≠n,j∈J;所述S3包括:S3.1:采用随机初始化方式构建两个初始遗传种群,定义所述两个初始遗传种群的个体适应度函数分别为: S3.2:采用整数编码的方式定义种群中个体的基因型,每个个体的基因型包括信道资源的频率以及离散功率;S3.3:评估种群中每个个体的适应度值,并根据所述适应度值对种群中的个体进行选择、交叉和变异操作;S3.4:获得选择、交叉和变异操作后种群中每个个体的适应度并判断是否达到迭代次数,若否,重新执行步骤S3.3,若是,选择当前种群中适应度最大的个体作为资源分配的最优解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学,其通讯地址为:710071 陕西省西安市太白南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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