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龙图腾网恭喜国网四川省电力公司凉山供电公司申请的专利基于电力指数分析的电力预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226953B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411317846.8，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于电力指数分析的电力预测方法及系统是由王锐;杨科;李云龙;汪道萍;尹伟;鲜鑫;胡志刚;胡晓;樊晓倩;胡渝嘉设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力指数分析的电力预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于电力指数分析的电力预测方法及系统，在网络调试时，基础电力状态检测网络可以模仿目标对照网络的特征加工性能，而且令基础电力状态检测网络可以模仿目标对照网络的特征值分布情况，那么通过调试后的目标电力状态分类网络中的表征向量抽取模块生成的目标电力状态检测网络，可以精确地抽取电力状态表征向量，且目标电力状态检测网络在建立环节不需要多余的训练数据，降低了网络调试的成本，提高了效率，进一步而言，因目标电力状态分类网络是通过迁移学习调试得到，那么目标电力状态分类网络可以通过精巧小模型实现复杂大模型的数据分析能力，降低了对部署设备的硬件环境要求，节约了算力和部署成本。

本发明授权基于电力指数分析的电力预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电力指数分析的电力预测方法，其特征在于，包括：获取对目标电力系统采集的电力系统大数据集；采用调试后的目标电力状态检测网络，对所述电力系统大数据集进行电力状态表征向量抽取，获得所述目标电力系统对应的拟配对电力状态表征向量；通过事先部署的各个电力状态表征向量，与所述拟配对电力状态表征向量之间的特征距离，确定所述目标电力系统的电力状态；其中，所述目标电力状态检测网络的调试过程包括：获取电力数据学习样例集；所述电力数据学习样例集包括分别对各示例电力系统采集的电力数据学习样例子集和所述各示例电力系统分别对应的电力状态训练指示信息；通过所述电力数据学习样例集，对电力状态分类参照网络进行多次重复调试，得到调试后的目标对照网络，以及确定所述目标对照网络对于所述各示例电力系统分别生成的目标簇质心，其中，簇质心为聚类得到的类中心；所述电力状态分类参照网络中包括表征向量抽取参照模块和分类参照模块，对所述电力状态分类参照网络进行一次重复调试时，包括：将获取的第一电力数据学习样例加载到所述表征向量抽取参照模块，获得所述第一电力数据学习样例对应的参照电力状态表征向量；通过所述分类参照模块，分别确定所述参照电力状态表征向量与当下生成的各个推理簇质心之间的参照空间距离，以及基于各个参照空间距离确定对于所述第一电力数据学习样例预估的分类参照信息；通过所述分类参照信息与所述第一电力数据学习样例对应的电力状态训练指示信息之间的误差，优化所述电力状态分类参照网络的网络可学习变量和所述各个推理簇质心；将各个目标簇质心确定成基础电力状态分类网络中维持的各个簇质心，以及基于所述电力数据学习样例集和所述目标对照网络，对所述基础电力状态分类网络进行多次迁移学习调试，得到调试后的目标电力状态分类网络；通过所述目标电力状态分类网络中的目标表征向量抽取模块，生成目标电力状态检测网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网四川省电力公司凉山供电公司，其通讯地址为：615000 四川省凉山彝族自治州西昌市航天大道二段216号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。