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龙图腾网恭喜北京大学口腔医学院申请的专利一种基于人工智能大模型的口腔疾病检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411292542.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能大模型的口腔疾病检测方法是由田素坤;孙玉春;刘云松;胡世鹏;陈虎;姜栋耀;邓锐;翟文茹设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能大模型的口腔疾病检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能大模型的口腔疾病检测方法，涉及口腔医学技术领域。包括获取牙齿病灶图片和对应口腔内部状态描述，采用特征提取块BERT和多尺度特征提取块MFEM分别提取牙齿病灶图片的图片特征信息和口腔内部状态的文本特征信息，识别并排除其中的假负样本，在YOLOv8网络中引入总损失函数和动态标签分配策略，获得改进的YOLOv8网络，将数据集分为训练集和测试集，依次输入改进的YOLOv8网络进行验证，得到验证后的YOLOv8网络，将牙齿病灶图片和对应文本信息输入验证后的YOLOv8网络中，得到病灶区域类型检测和文本描述。本发明能够有效提高口腔内多种疾病的检测与分类，并给予相应的病灶区域描述和建议。

本发明授权一种基于人工智能大模型的口腔疾病检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能大模型的口腔疾病检测方法，其特征在于，包括以下步骤：数据获取步骤：获取牙齿病灶图片和对应口腔内部状态描述；特征提取步骤：采用特征提取块BERT和多尺度特征提取块MFEM分别提取牙齿病灶图片的图片特征信息和口腔内部状态的文本特征信息，获得标签数据集；误差剔除步骤：识别并排除标签数据中的假负样本，获得预处理后的标签数据集；网络改进步骤：在YOLOv8网络中引入总损失函数和动态标签分配策略，获得改进的YOLOv8网络；训练验证步骤：将预处理后的标签数据集按照8:2的比例分为训练集和测试集，将训练集输入改进的YOLOv8网络进行训练得到训练好的YOLOv8网络，将测试集输入训练好的YOLOv8网络进行验证，得到验证后的YOLOv8网络；疾病监测步骤：将牙齿病灶图片和对应文本信息输入验证后的YOLOv8网络中，得到病灶区域类型检测和文本描述；特征提取步骤中，多尺度特征提取块MFEM包括：令输入图片通道数为四通道数，四通道输出图片分别输入1x1卷积层、3x3卷积层、5x5卷积层和最大池化层获得四个对应张量，将四个张量拼接形成一个新的矩阵张量，通过CotNet将它们融合起来，生成一个新的特征信息矩阵并得到对应特征向量X，再将特征向量X输入CotNet得到输出结果；误差剔除步骤中，通过余弦相似度计算模型产生的图像特征fi和文本特征fT之间的相似度，表达式如下： 若Simfi,fT的值高于某个阈值θ，且样本在标签数据集中被标记为负样本，则将其标记为假负样本。

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