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龙图腾网恭喜中国人民解放军军事航天部队航天工程大学申请的专利一种基于矢量地图的卫星地图地理对象脱敏方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411279137.5，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于矢量地图的卫星地图地理对象脱敏方法及系统是由杜佳威;曾德贤;蔡凯骏;宁占杰;高玉保设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于矢量地图的卫星地图地理对象脱敏方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于矢量地图的卫星地图地理对象脱敏方法及系统，涉及地理信息安全技术领域，包括获取包括待训练的矢量地图数据和卫星地图数据的第一信息，以及待脱敏的矢量地图数据和卫星地图数据的第二信息。通过判断模型确定是否能构建样本集，若可，则匹配和剖分第一信息得到样本集，利用卷积编解码神经网络模型对样本集进行学习训练，生成训练后的卫星地图数据脱敏模型。将第二信息矢量地图数据中的特定地理要素进行处理后送至卫星地图数据脱敏模型，进行卫星地图中特定地理对象的脱敏处理。本发明既可以通过删除特定矢量地理要素隐藏卫星地图敏感地理对象，还可以对卫星地图地理对象进行多样化脱敏，达到地理对象可控脱敏的目的。

本发明授权一种基于矢量地图的卫星地图地理对象脱敏方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于矢量地图的卫星地图地理对象脱敏方法，其特征在于，包括：获取第一信息和第二信息，所述第一信息包括待训练的矢量地图数据和卫星地图数据，所述第二信息包括待脱敏的矢量地图数据和卫星地图数据；将所述第一信息发送至判断模型判断第一信息是否能够构建样本集，若能够构建样本集，则将所述第一信息进行匹配和剖分，得到第一信息对应的样本集，所述样本集为训练卫星地图数据脱敏模型的训练集和测试集；基于所述第一信息对应的样本集发送至预设的卷积编解码神经网络模型进行训练，得到训练后的卫星地图数据脱敏模型；将所述第二信息中待脱敏的矢量地图数据进行处理，并将处理后的第二信息发送至训练后的卫星地图数据脱敏模型进行卫星地图数据脱敏，得到与矢量地图特定地理要素对应的卫星地图的地理脱敏对象；其中，将所述第二信息中待脱敏的矢量地图的进行处理，并将处理后的第二信息发送至训练后的卫星地图数据脱敏模型进行卫星地图数据脱敏，包括：将第二信息中的待脱敏的矢量地图数据的地理要素进行检索，得到矢量地理要素数据，其中，所述矢量地理要素数据包含至少两个地理要素的坐标点；将矢量地理要素数据按照预设的坐标点进行要素选取，并将选取得到的矢量地理要素数据和待脱敏的矢量地图数据按照预设的处理方式进行处理，得到处理后的像素值矩阵集合；将处理后的矢量地图数据像素值矩阵集合输入至卫星地图数据脱敏模型生成得到脱敏后的卫星地图数据，将脱敏后的卫星地图数据与待脱敏的卫星地图数据进行替换，得到与脱敏的矢量地图地理要素对应的脱敏后的卫星地图地理对象。

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