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龙图腾网获悉杰软科技(集团)有限公司申请的专利基于自然语言处理的图表可视化实现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411141798.1，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权基于自然语言处理的图表可视化实现方法及系统是由雷之宇;刘宇;邹悠珍;卢珍琴;钟艳山;孙皓;周莹莹;石晓静;杨丽设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自然语言处理的图表可视化实现方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于自然语言处理的图表可视化实现方法及系统，基于自然语言处理模型分析输入的文本，从而得到关键的可视化类型，并基于可视化类型生成与之相匹配的图表。目标自然语言处理网络是将文本学习样例加载至拟进行调校的初始自然语言处理网络进行调校获得的自然语言处理网络，文本学习样例包括由多个文本段落训练模板各自抽取获得的多个模板隐式表示和与每个模板隐式表示对应的映射数据类型和反馈信号进行组成，采用文本段落集合中的前序文本隐式表示，通过前序文本隐式表示与当下文本隐式表示的融合与反馈的方式进行网络调校，提高了目标可视文本可视化类型识别的准确性。

本发明授权基于自然语言处理的图表可视化实现方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于自然语言处理的图表可视化实现方法，其特征在于，包括：获取拟进行处理的初始文本段落集合，其中，所述初始文本段落集合包括拟进行识别的目标可视文本；将所述初始文本段落集合加载至事先调校完成的目标自然语言处理网络，得到识别结果集合，其中，所述目标自然语言处理网络是将文本学习样例加载至拟进行调校的初始自然语言处理网络进行调校获得的自然语言处理网络，所述文本学习样例包括由多个文本段落训练模板各自抽取获得的多个模板隐式表示以及与每个模板隐式表示对应的映射数据类型和反馈信号进行组成，所述映射数据类型用于指示一个模板隐式表示的可视化类型，所述反馈信号用于指示与所述可视化类型对应的匹配程度，所述多个文本段落训练模板是多个连续的文本段落，所述每个模板隐式表示包括采取一个文本段落训练模板和所述一个文本段落训练模板的上一个文本段落训练模板一起获取到的隐式表示；根据所述识别结果集合确定所述初始文本段落集合中每一文本段落对应的识别结果，其中，所述识别结果表征所述目标可视文本的可视化类型；根据所述每一文本段落对应的识别结果进行图表可视化生成，得到文本可视化图表；对所述多个文本段落训练模板进行第一隐式表示挖掘处理，得到第一隐式表示集合，其中，所述第一隐式表示集合中的一个隐式表示与所述多个文本段落训练模板中的一个文本段落训练模板对应；对所述多个文本段落训练模板进行第二隐式表示挖掘处理，得到第二隐式表示集合，其中，所述第二隐式表示集合中的第一隐式表示与所述文本段落训练模板中的第一文本段落训练模板对应，所述第一文本段落训练模板的上一个段落文本为第二文本段落训练模板，所述第一隐式表示用以表征所述第一文本段落训练模板和所述第二文本段落训练模板之间的相关性；对所述第一隐式表示集合和所述第二隐式表示集合分别进行特征整合，得到所述多个模板隐式表示。

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