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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于高逼真场景的矢量数据提取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510298906.4，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权基于高逼真场景的矢量数据提取方法、装置、设备及介质是由吴美平;于瑞航;龚建兴;张礼廉;张小阳设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高逼真场景的矢量数据提取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于高逼真场景的矢量数据提取方法、装置、设备及介质。所述方法包括：从高逼真场景中提取面状地物实体并构建静态网格体；并对所述面状地物实体进行地物标识，根据所述面状地物实体的标识名称和基于三角形抽稀处理的多边形求并集方法获取对应静态网格体组件中几何信息及属性信息并存入中间文件；解析所述中间文件中的属性信息和几何信息，调用矢量引擎接口，通过地理空间坐标转换，将高逼真场景中的局部坐标系转换为投影坐标系，然后将属性信息和几何信息按照地理文件的格式存储便于智能无人推演系统调用。采用本方法能够提高智能无人作战推演系统推演运算速率。

本发明授权基于高逼真场景的矢量数据提取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于高逼真场景的矢量数据提取方法，其特征在于，所述方法包括：从高逼真场景中提取面状地物实体并构建静态网格体；并对所述面状地物实体进行地物标识，根据所述面状地物实体的标识名称和基于三角形抽稀处理的多边形求并集方法获取对应静态网格体组件中几何信息及属性信息并存入中间文件；解析所述中间文件中的属性信息和几何信息，调用矢量引擎接口，通过地理空间坐标转换，将高逼真场景中的局部坐标系转换为投影坐标系，然后将属性信息和几何信息按照地理文件的格式存储便于智能无人推演系统调用；根据所述面状地物实体的标识名称获取对应静态网格体组件中几何信息及属性信息，包括：读取模型网格顶点坐标数据（X，Y，Z），并以json格式进行存储，每一个静态网格体组件均对应形成坐标数据（X，Y，Z）文件；剔除每个静态网格体组件的高度信息，仅保留静态网格体组件的二维坐标（X，Y）；通过将静态网格体组件投影至栅格平面进行初步抽稀处理，去除内部包含的三角形面片；对抽稀处理处理后的多边形面片求并集算法，获取最终多边形目标顶点集合，存入中间文件中。

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