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龙图腾网恭喜深圳市智仁科技有限公司申请的专利低功耗AI处理器的实时数据处理方法及芯片获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294735.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权低功耗AI处理器的实时数据处理方法及芯片是由徐朝阳设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本低功耗AI处理器的实时数据处理方法及芯片在说明书摘要公布了：本发明涉及低功耗AI处理器技术领域，公开了一种低功耗AI处理器的实时数据处理方法及芯片，其中，该方法包括：对低功耗AI处理器输入的计算任务进行神经拟态分类处理，得到计算任务特征矩阵；对计算任务特征矩阵进行多维度映射运算，得到异构计算空间向量；基于异构计算空间向量进行核心资源分配，得到双模式处理单元配置矩阵；基于双模式处理单元配置矩阵进行存算一体数据通路构建，得到并行计算数据流图；对并行计算数据流图执行动态电压频率映射，得到功耗优化控制向量；将功耗优化控制向量输入训练后的脉冲神经网络模型进行算力负载均衡计算，生成算力负载均衡参数，该方法提升了低功耗AI处理器的实时数据处理能力。

本发明授权低功耗AI处理器的实时数据处理方法及芯片在权利要求书中公布了：1.一种低功耗AI处理器的实时数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：对低功耗AI处理器输入的计算任务进行神经拟态分类处理，得到计算任务特征矩阵；对所述计算任务特征矩阵进行多维度映射运算，得到异构计算空间向量；基于所述异构计算空间向量进行核心资源分配，得到双模式处理单元配置矩阵；具体包括：对所述异构计算空间向量进行分层资源划分，得到CPU任务集合和NPU任务集合；根据所述CPU任务集合对神经拟态核心进行利用率分析，得到CPU核心组分配矩阵；根据所述NPU任务集合对神经拟态核心进行计算能力分析，得到NPU核心组分配矩阵；基于所述CPU核心组分配矩阵和所述NPU核心组分配矩阵进行缓存容量分配，得到缓存分配向量；对所述缓存分配向量进行192KB单元划分，得到缓存单元组，并根据所述缓存单元组进行内存带宽分配，得到带宽分配矩阵；基于所述带宽分配矩阵进行处理单元组合运算，得到初始处理单元配置矩阵，并对所述初始处理单元配置矩阵进行资源均衡优化，得到双模式处理单元配置矩阵；基于所述双模式处理单元配置矩阵进行存算一体数据通路构建，得到并行计算数据流图；对所述并行计算数据流图执行动态电压频率映射，得到功耗优化控制向量；将所述功耗优化控制向量输入训练后的脉冲神经网络模型进行算力负载均衡计算，生成算力负载均衡参数。

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