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龙图腾网恭喜深圳市盛邦通信有限公司;深圳鼎为产业技术研究有限公司申请的专利一种掌中消防用的温度采集监控报警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510231164.3，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种掌中消防用的温度采集监控报警方法是由陈晓东;郑迪嘉设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种掌中消防用的温度采集监控报警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种掌中消防用的温度采集监控报警方法，涉及消防用的温度监控技术领域，用于解决温度监控预测不准确的问题；本发明通过温度监测点同步采集环境因素数据，去噪后计算各因素与温度的相关性，提取多因素特征生成温度预测的输出特征向量，并将其构建为时间序列矩阵输入长短期记忆网络，提取温度趋势特征，预测未来趋势并与安全阈值对比判断是否触发预警，同时，通过短期、中期和长期尺度的温度趋势分析，采用快速傅里叶变换、加权移动平均法和指数平滑法识别不同频率的温度变化，设置三级预警机制并动态调整阈值，最后，基于预警反馈数据，采用Q‑learning算法优化阈值和报警策略，形成自适应学习闭环，提升早期火灾预警能力。

本发明授权一种掌中消防用的温度采集监控报警方法在权利要求书中公布了：1.一种掌中消防用的温度采集监控报警方法，其特征在于：包括如下步骤：在温度监测点同步采集环境因素数据，并去噪后计算各环境因素数据与温度的相关性，确定温度变化的多因素特征，根据因素波动确定对温度预测的输出特征向量；将输出特征向量构建为时间序列矩阵，输入长短期记忆网络，提取出温度趋势特征预测未来温度趋势，并与安全阈值比较判断是否触发预警；对短期、中期、长期尺度下的温度趋势进行分析，采用快速傅里叶变换、加权移动平均法和指数平滑法识别不同频率的温度趋势，并设置三级预警机制，动态调整阈值；记录预警反馈数据，使用Q-learning算法对报警阈值优化，逐步调整报警策略；对短期、中期、长期尺度下的温度趋势进行分析，采用快速傅里叶变换、加权移动平均法和指数平滑法识别不同频率的温度趋势，具体步骤如下：定义多时间尺度窗口，将时间尺度划分为短期、中期和长期三个窗口；在各时间尺度窗口内进行温度趋势分析，对于每个时间尺度窗口，应用不同的趋势分析方法；对短期趋势分析，采用快速傅里叶变换识别温度的高频波动趋势，提取短期内的温度变化频率特征；进行中期趋势分析，使用加权移动平均法计算中期窗口的平滑温度变化趋势；进行长期趋势分析，应用指数平滑方法识别长期温度趋势；并设置三级预警机制，动态调整阈值，包括以下步骤：根据不同时间尺度的温度趋势结果，设置分层次的预警触发机制：当短期趋势高于短期阈值时，触发一级预警，提醒用户短时间内的快速温升风险；当中期趋势超过中期阈值时，触发二级预警，则用于监测温度的稳定升高趋势，存在火灾隐患；当长期趋势超出长期阈值时，触发三级预警，表示温度长期缓慢上升，用户需关注长期温度变化异常。

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