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龙图腾网恭喜江西省影票文化传媒股份有限公司申请的专利一种基于本地生活服务平台的内容推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510186581.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于本地生活服务平台的内容推荐方法及系统是由郑旻;江剑平;姜华祥设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于本地生活服务平台的内容推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于本地生活服务平台的内容推荐方法及系统，所述方法包括基于内容交互信息确定用户内容评分，基于用户内容评分将待推荐内容集中的待推荐内容进行降序排序；基于内容喜好信息确定时序内容评分，基于时序内容评分将待推荐内容集中的待推荐内容进行降序排序；基于内容搜索信息确定内容搜索评分，基于内容搜索评分将待推荐内容集中的待推荐内容进行降序排序；将第一排序内容集、第二排序内容集、第三排序内容集进行加权融合，按照最终排序内容集中的排序关系将对应的待推荐内容推荐给对应的目标用户，本发明可提升推荐内容与用户喜好的匹配程度，提升用户体验。

本发明授权一种基于本地生活服务平台的内容推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于本地生活服务平台的内容推荐方法，其特征在于，包括：获取目标用户在本地生活服务平台的内容交互信息，基于所述内容交互信息确定用户内容评分，基于所述用户内容评分将待推荐内容集中的待推荐内容进行降序排序，以得到第一排序内容集；基于所述内容交互信息确定内容喜好信息，基于所述内容喜好信息确定时序内容评分，基于所述时序内容评分将待推荐内容集中的待推荐内容进行降序排序，以得到第二排序内容集；获取目标用户在本地生活服务平台的内容搜索信息，基于所述内容搜索信息确定内容搜索评分，基于所述内容搜索评分将待推荐内容集中的待推荐内容进行降序排序，以得到第三排序内容集；将所述第一排序内容集、所述第二排序内容集、所述第三排序内容集进行加权融合，以得到最终排序内容集，按照所述最终排序内容集中的排序关系将对应的待推荐内容推荐给对应的目标用户；所述基于所述内容交互信息确定用户内容评分的步骤包括：提取所述内容交互信息中的交互次数以及内容标签，以用户为超边、内容标签为超点构建用户超图，以用户交互内容为超边、内容标签为超点构建内容超图；计算所述用户超图的第一用户权重与第二用户权重： ； ；式中，表示用户交互内容的数量，表示第个用户交互内容，表示第个用户交互内容的交互次数，表示的内容标签的集合，表示内容标签的标记顺序；计算所述内容超图的第一内容权重与第二内容权重： ； ；式中，表示用户的总交互次数，表示用户数量，表示用户与内容标签的交互次数；在所述用户超图中选取一超点朝向与之相邻的超边进行迭代转移，并计算迭代转移后的第一迭代向量，在所述内容超图中选取一超点朝向与之相邻的超边进行迭代转移，并计算迭代转移后的第二迭代向量： ； ； ； ；； ；；式中，、分别表示用户超图、内容超图中超点的数量，为迭代因子，、分别表示用户超图、内容超图中超边向量，分别表示第一关联矩阵、第二关联矩阵，分别表示中的元素，分别表示用户超图中的第个超点、第个超边，分别表示内容超图中的第个超点、第m个超边，、、、分别表示第一用户对角矩阵、第二用户对角矩阵、第一内容对角矩阵、第二内容对角矩阵，分别表示、、、中的元素，、分别表示第次迭代后的第一迭代向量，、分别表示第次迭代后的第二迭代向量；重复迭代转移过程直至满足迭代条件，输出对应的第一迭代向量与第二迭代向量分别作为第一最终向量与第二最终向量；基于第一最终向量与第二最终向量确定用户内容评分；所述基于第一最终向量与第二最终向量确定用户内容评分的步骤包括：基于第一最终向量与第二最终向量分别计算用户向量与内容向量： ； ；式中，、表示矩阵、中第行第列的元素，、表示矩阵、中第行第列的元素，表示用户-标签矩阵，表示的邻接矩阵，、表示第一最终向量、第二最终向量中第个元素，表示内容标签的数量；基于用户向量与内容向量计算用户分值向量与内容分值向量： ；；式中，、分别为第一、第二设定用户对角矩阵，分别为第一、第二设定内容对角矩阵；基于用户分值向量与内容分值向量确定用户内容评分： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省影票文化传媒股份有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市青云谱区京山新街93号电子商务基地B座3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。