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龙图腾网恭喜上海建工四建集团有限公司申请的专利基于机器学习的重型施工机械智能布置系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185753.2，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于机器学习的重型施工机械智能布置系统及方法是由张英楠;马越洋;翁亮;周晓莉;邢文杰;李海青;张书楷;沈俊凯;何相成设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的重型施工机械智能布置系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器学习的重型施工机械智能布置系统及方法，属于建筑机械施工技术领域。该系统包括第一机器学习模型、荷载位置布置模块、第二机器学习模型和受力验算结果标记模块。该系统能够通过第一机器学习模型获取到自动获取到板结构信息、梁结构信息、材料属性信息，并通过荷载位置布置模块获取基于荷载布置的N组工况，然后通过第二机器学习模型自动验算出N组工况对应的梁板结构的受力验算结果，通过受力验算结果标记模块对不同验算结果采用不同颜色加以区分，得到重型施工机械布置图。因此，该系统能够快速输出重型施工机械布置图，与传统技术相比，具有布置速度快、操作简单、不依赖人为经验、适应性强的优点。

本发明授权基于机器学习的重型施工机械智能布置系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的重型施工机械智能布置系统，其特征在于，包括：第一机器学习模型，能够在输入地下室顶板的平面布置图和结构设计总说明后，输出板结构信息、梁结构信息、材料属性信息；荷载位置布置模块，根据重型施工机械的荷载信息、板结构信息，能够自动将荷载布置于板的不同区域，将区域数记为N，对应N组工况；第二机器学习模型，能够输入板结构信息、梁结构信息、材料属性信息、荷载信息和N组工况后，输出N组工况对应的梁板结构的受力验算结果；受力验算结果标记模块，能够将梁板结构的受力验算结果中不通过的区域标记为第一颜色，将通过的区域标记为第二颜色，并输出标记后的重型施工机械布置图；第一信息采集与处理模块，能够采集第一训练数据集；第一训练数据集包括若干组第一训练数据；每一组第一训练数据均包括地下室顶板平面布置图和结构设计总说明，以及预处理后的板结构信息、梁结构信息、材料属性信息；第一模型训练模块，根据第一信息采集与处理模块预处理后的训练数据集，对第一机器学习模型进行训练；第二信息采集与处理模块，能够采集第二训练数据集；第二训练数据集包括若干组第二训练数据；每一组第二训练数据均包括各种重型机械使用说明书、相关施工方案、相关计算书，以及预处理后的板结构信息、梁结构信息、材料属性信息、荷载信息、梁板结构的验算结果；第二模型训练模块，根据第二信息采集与处理模块预处理后的训练数据集，对第二机器学习模型进行训练。

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