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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利一种基于IV特性和数据模型的光伏阵列故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119652258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510171305.7，技术领域涉及：H02S50/10；该发明授权一种基于IV特性和数据模型的光伏阵列故障检测方法是由陈志聪;陈子翔;吴丽君设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于IV特性和数据模型的光伏阵列故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于IV特性和数据模型的光伏阵列故障检测方法，涉及故障检测技术领域，该方法首先通过综合考量动态特性、历史故障及发生速度确定采集频率Cp，确保关键故障信息不遗漏，再凭借对IV曲线的二阶导数分析与方形度计算，结合数据模型，精准识别局部阴影故障，改变了以往故障判断依赖单一指标。在能量转换效率优化方面，依据判定因子Pz及IV曲线确定局部最大功率点，将光伏阵列输出与逆变器输入动态匹配，相比传统固定匹配方式，进一步提升了发电效率，降低了能源浪费。通过启动模型验证机制，可在不同场景和时间跨度下验证模型的准确性与稳定性。

本发明授权一种基于IV特性和数据模型的光伏阵列故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于IV特性和数据模型的光伏阵列故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、预先通过若干组监测仪器，在设定的监测时段内实时监测光伏阵列的相关条件数据，并经过数据处理后，生成监测组；S2、基于所述监测组，分析光伏阵列的动态特性对采集频次的影响，并结合历史数据，分析各个故障类型的发生速度对采集频率的影响程度，经最大值法，确定采集频率Cp；S3、基于采集频率Cp数值，对光伏阵列进行数据采集，经采集，绘制IV曲线，根据IV曲线，使用向前差分法，估计IV曲线内离散数据点的二阶导数，基于二阶导数的状态变化，对局部阴影故障进行初步标记，并遍历二阶导数的序列，统计初步标记，并基于IV曲线的趋于矩形的程度，获取方形度F，结合经训练后的数据模型，拟合输出判定因子Pz，判断光伏阵列内发生局部阴影故障的可能性；S4、基于判定因子Pz及IV曲线，确定多组局部最大功率点，以获取各局部最大功率点的IV特性数据，基于各局部最大功率点的IV特性数据，将光伏阵列的输出与逆变器的输入进行动态匹配；S5、启动模型验证机制，验证模型的可信度。

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