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龙图腾网恭喜国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利基于大数据的配电网结算定额方法、设备及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510126372.7，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于大数据的配电网结算定额方法、设备及装置是由施晓敏;高象;刘士李;陈付雷;戚振彪;范申;李建青;赵迎迎;方天睿;陆欣欣;沈思;李荣;夏雅利;杨帆;付安媛;唐越;张俊炜设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的配电网结算定额方法、设备及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的配电网结算定额方法、设备及装置，涉及配电网结算定额技术领域，包括以下步骤：实时获取分布式能源发电数据，根据聚类分析算法将不同类型的分布式能源发电数据进行分类；根据不同的分类进行分析得到配电网的发电特性；构建配电网实时动态模型，并判断配电网的异常状态；对配电网的异常状态进行调节，获取调节后的补偿定额；根据配电网的发电特性和补偿定额基于粒子群优化算法得到最优的结算定额方案。本发明通过发电特性对结算定额方案进行优化，以解决了分布式能源的接入引起发电特征差异导致的结算定额方法无法适应配电网中动态变化的问题。

本发明授权基于大数据的配电网结算定额方法、设备及装置在权利要求书中公布了：1.基于大数据的配电网结算定额方法，其特征在于，包括如下步骤：实时获取分布式能源发电数据，基于聚类分析算法将不同类型的分布式能源发电数据进行分类，并对分类结果进行分析得到配电网的发电特性；所述基于聚类分析算法将不同类型的分布式能源发电数据进行分类，具体为：基于大数据获取不同季节和天气条件下的分布式能源发电数据点；根据不同季节和天气条件对分布式能源发电的影响确定初始特征类型；将初始特征类型作为初始聚类中心；将每个分布式能源发电数据点分配到距离最近的初始聚类中心中；对于每个初始聚类中心所有的分布式能源发电数据点，计算其在光照强度特征维度上的平均值，将平均值设为新的聚类中心；基于算法重复计算距离、分配数据点和更新聚类中心的过程，直到算法收敛，得到聚类结果；构建配电网实时动态模型，判断配电网的异常状态，对配电网的异常状态进行调节，获取调节后的补偿定额；根据配电网的发电特性和补偿定额基于粒子群优化算法得到优化的结算定额方案；所述根据配电网的发电特性和补偿定额基于粒子群优化算法得到优化的结算定额方案，具体为：根据发电特性确定不同季节和天气条件下对应的第一特征，所述第一特征包括发电特征、材料特征和人力特征；将第一特征结合补偿定额根据最小化配电网的综合成本建立目标函数，确定约束条件。

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