买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜国科大杭州高等研究院申请的专利一种大面源黑体多通道均衡加热方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105111.7，技术领域涉及：G05D23/32；该发明授权一种大面源黑体多通道均衡加热方法、装置及介质是由亓洪兴;杨文航;刘世界;徐霖;张阳阳;朱首正;何欣;王建宇;李春来;金海军;金柯设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大面源黑体多通道均衡加热方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明属于大面源黑体温度控制技术领域，公开了一种大面源黑体多通道均衡加热方法、装置及介质，包括：S1，数据获取：通过黑体仿真系统生成大面源黑体的仿真加热数据集，同时搭建多通道实际温控系统，获取不同通道的真实加热数据集；S2，问题建模；S3，均衡控制策略设计；S4，模型训练；S5，验证与调整；S6，迭代优化。本发明实现了增强各通道升温速率的一致性，同时减少了热干扰的影响，提升了大面源黑体的整体温控系统性能。为温控技术的发展提供了新的研究方向和应用前景。

本发明授权一种大面源黑体多通道均衡加热方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种大面源黑体多通道均衡加热方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，数据获取：通过黑体仿真系统生成大面源黑体的仿真加热数据集，同时搭建多通道实际温控系统，获取不同通道的真实加热数据集；包括以下步骤：S2.1，将大面源黑体的多通道加热均衡问题建模为多智能体协作优化问题，每个加热通道被视为一个独立智能体，智能体之间通过动态关联机制协作完成整体均衡升温任务；在状态空间设计上，每个智能体的状态包括当前温度Ti、升温速率以及当前占空比DutyCyclei，形成状态向量Si=[Ti,Ri,DutyCyclei]；S2.2，动作空间定义为对占空比的调整，确保加热过程控制灵活性；S2.3，奖励函数采用联合设计，目标是优化全局升温速率的一致性和局部温差的最小化；其中，升温速率一致性通过量化，为所有通道的平均升温速率；温度精确性则通过－∣Ti－Tgoal∣衡量；其中，Ti为当前温度，Tgoal为目标温度；最终联合奖励函数Reward形式为： ，其中α和β为调节系数；通过所有通道的平均升温速率传递通道间的信息，确保多通道均衡控制模型的计算效率；S2，问题建模：将大面源黑体多通道加热均衡问题建模为一个多智能体协作优化问题，定义每个通道的状态、动作和奖励函数，建立通道间的动态关联机制，确保多路升温速率趋于一致；S3，均衡控制策略设计：采用基于强化学习的多通道协同控制策略，通过动态调整各通道的占空比，优化通道间的升温速率偏差；设计联合奖励机制，平衡全局均温效果与局部温差最小化目标；S4，模型训练：以强化学习DQN模型为基础构建多通道均衡控制模型，然后利用仿真加热数据集对多通道均衡控制模型进行训练；通过目标函数优化提升通道间升温速率的同步性；随后在真实加热数据集上验证多通道均衡控制模型的性能，评估多通道均衡控制模型在复杂环境下的稳定性与鲁棒性；包括以下步骤：S4.1，在仿真加热数据集训练中，通过黑体仿真系统生成多通道温度-时间数据，并将其作为强化学习环境的输入；在训练过程中，对仿真加热数据集添加噪声；其中，按照下式添加噪声： ，式中，Stotal表示总噪声，C表示比例常数，Tcenter表示中心黑体的温度，T1-T8表示中心黑体周围八个黑体的温度；训练过程从初始化所有通道的状态开始，智能体基于当前状态St和策略网络选择当前动作At，并根据环境模拟反馈奖励Rt和更新后的状态St+1；通过多次迭代，优化目标网络以提升均衡控制策略性能；训练过程中引入经验回放机制，将状态转移数据St,At,Rt,St+1存入经验池，并随机采样用于训练，减少样本相关性；使用目标网络固定Q值目标，提升训练的稳定性；S4.2，在真实加热数据集验证中，将仿真训练得到的多通道均衡控制模型应用于实际温控系统，重点评估均温效果、升温速率一致性以及目标温度精确性；评估指标包括升温速率的均方误差和局部温差的绝对值偏差；S5，验证与调整：使用S1的真实加热数据集对多通道均衡控制模型进行验证，分析均温效果及升温过程中的温差变化，比较实际与目标温度的偏差；根据验证结果动态调整多通道均衡控制模型的策略和模型参数，提高均衡加热的精度；S6，迭代优化：基于仿真与真实环境的验证反馈，反复执行建模、训练、验证的迭代流程，优化多通道均衡控制模型，使其在不同功率输出下均能高效、精准地实现大面源黑体的均衡加热。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国科大杭州高等研究院，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区象山支弄1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。