买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东师范大学申请的专利一种基于FPGA的神经网络存算资源优化分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510018312.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于FPGA的神经网络存算资源优化分配方法及系统是由刘珂;王明途;展彦彤;孙建德;种法超设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于FPGA的神经网络存算资源优化分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于FPGA的神经网络存算资源优化分配方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：分析并行因子与神经网络各层的延迟、并行因子与FPGA的计算资源消耗，建立层间计算资源关系模型；基于层间计算资源关系模型，通过计算资源分配方法，得到分配后的神经网络各层的最佳并行因子；分析神经网络层内各模块的延迟与并行度、内存资源消耗，建立层内内存资源关系模型；基于层间计算资源关系模型及层内内存资源关系模型和分配后的神经网络各层的最佳并行因子，实现层内内存资源与延迟的平衡优化。本发明通过合理分配各层并行度，在最小资源占用的前提下减少数据流阻塞，以各层内模块延迟一致与各层间延迟一致为目标，实现总延迟最小的效果。

本发明授权一种基于FPGA的神经网络存算资源优化分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于FPGA的神经网络存算资源优化分配方法，其特征在于，包括：分析并行因子与神经网络各层的延迟、并行因子与FPGA的计算资源消耗，建立层间计算资源关系模型；基于层间计算资源关系模型，通过计算资源分配方法，得到分配后的神经网络各层的最佳的并行因子，具体步骤为：根据层间计算资源关系模型进行初始分配：确定各层的并行因子比例和数值，计算从1到按比例放大的并行因子的乘积的所有整数因子对，组成整数因子对列表；扩大延迟大于平均值的层的并行因子，进行第一次微调：计算整体延迟的平均值，遍历每一层，当延迟大于平均值，则将该层的并行因子放大倍数增加，然后重复并行因子乘积分离算法，直到该层的延迟小于或等于平均延迟，或无法再找到满足约束条件的并行因子组合；减少延迟小于最大值的层的并行因子，进行二次微调：找出延迟最大的层，然后依次遍历每一层，逐步降低规模，重新计算对应的延迟，直到该层的延迟小于或等于最大值；分析神经网络层内各模块的延迟与并行度、内存资源消耗，建立层内内存资源关系模型；基于所述层间计算资源关系模型及所述层内内存资源关系模型和分配后的神经网络各层的最佳的并行因子，实现层内内存资源与延迟的平衡优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。