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龙图腾网恭喜江西农业大学申请的专利一种基于多源数据的水土流失监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411975355.2，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于多源数据的水土流失监测方法及系统是由刘士余;聂明英;王艳艳;盛菲;胡龙颂;李海峰设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的水土流失监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的水土流失监测方法及系统，方法包括：获取在预设时间段内待监测区域的至少一个遥感图像，根据预设的对比策略将所述至少一个遥感图像进行对比，能够快速的确定存在水土流失的风险区域，并且直接获取风险区域中的标定点实时维度信息，相比于传统的监测全部标定点的实时维度信息，能够在较为快速确定风险区域的同时，尽可能地减少数据的处理量，而且根据同一滑动窗口中的各个标定点的当前维度信息，采用预设的划分策略在目标异常遥感图像中划分水土流失区域。实现了风险区域的修正，从而能够得到较为精准的水土流失区域划分结果。

本发明授权一种基于多源数据的水土流失监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的水土流失监测方法，其特征在于，包括：获取在预设时间段内待监测区域的至少一个遥感图像；根据预设的对比策略将所述至少一个遥感图像进行对比，得到至少一个异常遥感图像，其中，异常遥感图像中包含正常区域以及风险区域，所述正常区域以及风险区域中均设置有标定点；确定各个异常遥感图像中的至少一个风险区域，并基于预设的融合规则将所述至少一个风险区域进行融合，得到至少一个目标风险区域，其中，所述确定各个异常遥感图像中的至少一个风险区域，并基于预设的融合规则将所述至少一个风险区域进行融合，得到至少一个目标风险区域包括：基于采集时刻对各个异常遥感图像进行排序，得到异常遥感图像序列，并将所述异常遥感图像序列中最后一个异常遥感图像定义为目标异常遥感图像；基于所述图像识别模型识别所述目标异常遥感图像中的至少一个风险区域，并判断第一风险区域的第一中心点与第二风险区域的第二中心点之间的距离是否大于预设距离阈值；若不大于预设距离阈值，则构建预设半径的目标圆，并将所述目标圆的圆心在所述第一中心点与所述第二中心点之间的连线上移动，其中，所述预设半径的取值为：所述第一中心点至所述第一风险区域边缘的第一最小距离，和所述第二中心点至所述第二风险区域边缘的第二最小距离中的最小值；将所述目标圆移动时覆盖的区域与所述第一风险区域、所述第二风险区域进行融合，得到目标风险区域；基于预设的滑动窗口在所述至少一个目标风险区域的边界上滑动，每次滑动时，获取所述滑动窗口中各个标定点的当前维度信息；根据同一滑动窗口中的各个标定点的当前维度信息，采用预设的划分策略在所述目标异常遥感图像中划分水土流失区域，其中，所述根据同一滑动窗口中的各个标定点的当前维度信息，采用预设的划分策略在所述目标异常遥感图像中划分水土流失区域包括：获取同一滑动窗口中的各个标定点的当前维度信息，并筛选出维度差值最大的第一标定点和第二标定点，其中，所述第一标定点和所述第二标定点为相邻的两个标定点；以第一标定点和第二标定点之间的中点为划分点，并将各个滑动窗口中的划分点进行依次连接，得到闭合的划分线，即得到最终的水土流失区域。

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