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龙图腾网恭喜万思信息技术有限公司申请的专利一种基于电力数据报表的数据评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411816643.3，技术领域涉及：G06V30/41；该发明授权一种基于电力数据报表的数据评估方法是由万鹤;徐新兵;于怀金设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力数据报表的数据评估方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能数据分析领域，提供了一种基于电力数据报表的数据评估方法，其首先从电力系统中获取电力数据报表，接着对电力数据报表进行预处理以得到电力报表文本内容，然后采用基于自然语言的语义分析技术来对电力报表文本内容进行语义分析进而来判断原始电力数据报表中是否存在异常数据。这样，实现了自动化和智能化的异常数据检测，大大提高了检测效率和准确性。

本发明授权一种基于电力数据报表的数据评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电力数据报表的数据评估方法，其特征在于，包括：从电力系统中获取电力数据报表；对所述电力数据报表进行预处理以得到电力报表文本内容；对所述电力报表文本内容进行语义编码处理以得到电力报表内容语义理解特征向量；基于所述电力报表内容语义理解特征向量，得到所述电力数据报表的异常识别结果；其中，对所述电力报表文本内容进行语义编码处理以得到电力报表内容语义理解特征向量，包括：将所述电力报表文本内容分词后通过词嵌入层以得到多个电力报表关键词嵌入向量；对所述多个电力报表关键词嵌入向量分别进行长距离语义编码和中短距离语义编码以得到第一尺度电力报表内容语义理解特征向量和第二尺度电力报表内容语义理解特征向量；对所述第一尺度电力报表内容语义理解特征向量和所述第二尺度电力报表内容语义理解特征向量进行基于内在特征拆解的特征内部匹配对齐以得到所述电力报表内容语义理解特征向量；其中，对所述第一尺度电力报表内容语义理解特征向量和所述第二尺度电力报表内容语义理解特征向量进行基于内在特征拆解的特征内部匹配对齐以得到所述电力报表内容语义理解特征向量，包括：对所述第一尺度电力报表内容语义理解特征向量和所述第二尺度电力报表内容语义理解特征向量进行基于向量赋范的归一化调制以得到预对齐第一尺度电力报表内容语义理解特征向量和预对齐第二尺度电力报表内容语义理解特征向量；对所述预对齐第一尺度电力报表内容语义理解特征向量和所述预对齐第二尺度电力报表内容语义理解特征向量进行本征特征提取以得到第一电力报表内容语义理解主成分特征向量和第二电力报表内容语义理解主成分特征向量；对所述第一电力报表内容语义理解主成分特征向量和所述第二电力报表内容语义理解主成分特征向量进行内在细粒度对齐融合以得到所述电力报表内容语义理解特征向量；其中，基于所述电力报表内容语义理解特征向量，得到所述电力数据报表的异常识别结果，包括：将所述电力报表内容语义理解特征向量通过基于分类器的异常识别器以得到所述异常识别结果，所述异常识别结果用于表示所述电力数据报表是否存在数据异常。

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