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龙图腾网恭喜中关村机器人产业创新发展有限公司申请的专利一种基于基础大模型的质量检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359115.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于基础大模型的质量检测方法、装置、设备及存储介质是由牟宏磊;蒙洋;刘晶晶;田磊;孙振江设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于基础大模型的质量检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于基础大模型的质量检测方法、装置、设备及存储介质。其中，采集待检测产品的历史图像数据；利用预训练的基础大模型对所述历史图像数据进行特征提取，并将提取到的特征与标准产品特征库中的特征进行比对分析，确定所述待检测产品的初步质量等级；根据带有初步质量等级的历史图像数据，训练针对所述待检测产品的特定质检模型；使用所述特定质检模型对采集的当前产品图像数据进行自动质量检测，所述自动质量检测包括输出预测质量等级。本申请提供的技术方案不仅能够显著提升质量检测的效率和准确性，而且还能降低人工成本，提高整体生产效率。

本发明授权一种基于基础大模型的质量检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于基础大模型的质量检测方法，其特征在于，包括：采集待检测产品的历史图像数据；利用预训练的基础大模型对所述历史图像数据进行特征提取，并将提取到的特征与标准产品特征库中的特征进行比对分析，确定所述待检测产品的初步质量等级；根据带有初步质量等级的历史图像数据，训练针对所述待检测产品的特定质检模型；使用所述特定质检模型对采集的当前产品图像数据进行自动质量检测，所述自动质量检测包括输出预测质量等级；所述将提取到的特征与标准产品特征库中的特征进行比对分析，确定所述待检测产品的初步质量等级，包括：计算提取到的特征对应的特征向量与标准产品特征库中各特征对应的特征向量之间的目标相似度；其中，所述目标相似度根据以下公式组计算得到：similarityimproved＝cosθ·exp-α∥A-Bi∥2 其中，similarityimproved表示中间相似度，θ是两个特征向量之间的夹角，α是一个正数参数，用来控制特征向量之间的影响程度，A是提取到的特征对应的特征向量，Bi是标准产品特征库中的第i个特征向量，similarityweighted表示目标相似度，wi是第i个特征向量的权重，由特征向量的重要性决定，n是标准产品特征库中特征向量的数量；根据所述目标相似度确定综合相似度评分；将所述综合相似度评分与预设质量等级阈值进行比较，以确定所述待检测产品的初步质量等级；所述根据所述目标相似度确定综合相似度评分，包括：通过公式：确定综合相似度评分；其中，Scomplex表示为综合相似度评分；wi是第i个特征向量的权重，由特征向量的重要性决定；similarityweighted,i表示为第i个标准产品特征向量Bi与待检测产品特征向量A之间的目标相似度；similarityweighted,j表示为第j个标准产品特征向量Bj与待检测产品特征向量A之间的目标相似度；γij表示为第i个特征向量与第j个特征向量之间的相互影响系数；n表示为标准产品特征库中特征向量的数量。

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